主题：【原创】化工过程控制的实践 -- 润树

不可不信，不可全信。问题可以出在两个方面：

1、现代工厂都全力“挤”出最后一点产能，设备大多运行在极限甚至超过设计极限的状态，仿真在这样的情况下很容易出错。这不是重新设置参数的问题，很多时候，设备性能曲线到达高度非线性区，联立方程开始出现数学上的病态，数值方法本身就很不可靠。

2、同样由于这个“挤”，生产过程在高纯度或多相状态，物性数据不全或者需要外推，仿真结果也就不可靠。我们一个精密精馏塔竟然少算30%的塔板，这还是很有经验的设计公司的结果。

静态仿真的精度和软件稳定性比动态还是要高太多了。这是一个数学问题。仿真就是一个高度非线性的大型联立方程的求解，这样的代数方程比微分方程还是要容易太多了，何况为了做到真正的动态描述，这些微分方程还是时变、非线性的偏微分方程，求解和初始条件、路径等密切相关，一个弄不好就进入病态，数值稳定性的问题大大的。

对于动态仿真，通常的“捷径”是用分段静态，在两个静态之间算几个过渡的静态，填补数据。这其实不能解决动态问题最要紧的时间问题，还是无法解答从一个静态到另一个静态需要多少时间的问题。