主题：【原创】搭积木 -- 喜欢喝冰茶

ML主要是两方面：feature selection和classification。 我的观点是，与其花很多精力在classification上，不如花精力在feature selection上。从生化知识入手强化feature，这是王道。当然在写文章时可以用些跟别人不同的classification来增加novelty，但大家都心知肚明卖点其实在feature上。

所以，以前我跟别人说我是做bioinformatics的，现在我说是做computational biology的。就知识结构而言，我算是biologist了。说实话现在做machine learning在理论上很难突破了，如果没有点interdecipline的东西，这碗饭不容易吃。