主题：【原创】天阶夜色凉如水——关于学习的思考（之一） -- 荷子

一片旧文，献丑了。

前天是谷雨，春天的最后一个节气。中午还是艳阳高照，感觉夏天真的要来了。晚上却又是北风，有点秋天的味道。让人不禁想起了“天阶夜色凉如水”。

夜色分明是视觉，凉如水却是体觉了。中学语文课本里有介绍“通感”的修辞手法，例如“微风过处,送来缕缕清香,仿佛远处高楼上渺茫的歌声似的”，“塘中的月色并不均匀，但光与影有着和谐的旋律，如梵婀岭上奏着的名曲”，“叶子和花仿佛在牛乳中洗过一样；又像笼着轻纱的梦。”，“虽然是满月，天上却有一层淡淡的云，所以不能朗照；但我以为这恰是到了好处——酣眠固不可少，小睡也别有风味的。”“(朱自清《荷塘月色》) 指的就是不同的感觉间的互通性，

如此种种，人体眼耳鼻舌身，视听嗅味体五种知觉，是了解世界的不同途径，从环境中接收了不同侧面的信息，形成了对事物，对世界的特征提取。这些特征往往会绑定在一起，成为对事物的整体认识。因此，我们才可能看见红色橙色觉得温暖，而看见蓝色绿色觉得清凉。

推而广之，想起了诺贝尔的名言：“各种科学彼此之间是有内在联系的，为了解决某一科学领域里的问题，应该借助于其他有关的科学知识。”

由此想到了许多大师都是文理兼修的，曾经在晨星数学中心听过丘成桐的演讲，一位数学大师脱口而出的是大段的诗经楚辞。

有人认为科学与艺术是文明发展的两个方向，能用理论解释的叫做科学，不能解释的叫做艺术。然而，很多大科学家也是艺术家，或者，至少热爱艺术。

音乐和体育也会给科学家灵感，爱因斯坦爱拉小提琴，费曼的鼓敲得有专业水准，哈代是板球的狂热爱好者。

事实上，许多伟大的成就并不一定属于某一学科内的专业人士，例如逻辑一直作为数学和哲学的共同基础之一，而语言学的研究成果——chomsky的转换生成文法被认为是20世纪人工智能最伟大的成就。

套一句自然辩证法的话：世界是普遍联系的。

一个聪明的学习机器：除了高效之外，更重要的是要有好的泛化能力，举一反三，触类旁通。一方面，因为学习的样本总是有限的，需要我们从有限样本中发现规律，必然需要泛化；另一方面，学习的资源是有限的，不可能对每个样本集或者说领域都单独使用一个学习模块，这就需要学习机器具有可以跨领域，跨学科的泛化能力。

从某个角度上说，通感甚至是成为好的学习机器或者说大师所必需的。因为世界只有一个，我们所看到的，只能是它的一些投影，也就是说，数据是不充分和不完整的，只有把这些信息充分利用起来，才能形成对世界的接近正确的认识。