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主题:【原创】牛与熊,从科研角度看股市(一)---从一篇小论文谈起 -- 千里烟波

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呵呵
家园 捡我知道的说

我不知道具体模型怎样,但是了解一点点高维的优化方法

可以用stochastic annealing,利用热力学的想法(idea,想法而已)。generic algorithm,用基因的方法。不过都是基于simulation.或者在找到一个region之后混合其他的优化方法。

次优解是很有可能的,但是我觉得这些模型是历代积累下来的,只用数学来寻找解有些偏颇,因为经验在这里面其道的作用可能更大。我老板对方法和解的方式的把握就比我高超得多。一个有经验的任知道初始值如何设置,什么样的更新更快收敛...要不怎么说咱们是搞艺术的呢?

这个是什么意思?

数学上的模型降阶(比如输入/输出匹配什么的)
盼告

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