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主题:【请教】关于生物的Self-Adaptive行为的知识和在计算机方面 -- 梦里依稀

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家园 胡乱讲几句

以下发言与楼主的主题没有直接关系,只是一点背景,不感兴趣的可以略过。

1. 关于Self-Adaptive,

这个名词在生物里面是不存在的,适应是对于整个种族而言的,对于个体来说,其生存的作用,在于维系种族适当的多样性,并传宗接代。如果有某个个体对于一个特定的环境特别适合,那么,这只是说明,整个基因库中存在这样的一个组合,可以很好的适应这个环境。个体对于环境的适应,应该是一个正态分布的曲线,虽然存在个别极端的特例,但是总的分布是有自己的中间点的。中间点的造成是由等位基因(等位基因编码某一特定蛋白,但是不同的基因间有或大或小的差异)在基因库中的比例造成的。

对于基因来说,单个基因对于个体的适应性出现非常大的改变,这本身是非常危险的事情,因为同样的改变可以在不同的环境中造成截然相反的效果。生物系统最大的特点在于稳定。一旦建立,整个以新陈代谢位代表的生命体系就会一直维持,直到消亡。这个稳定性是以冗余作为代价的。大多数基因都有自己的备用拷贝在起作用。这种情况下,不大可能存在单一基因造成的适应优势,适应优势通常只能通过基因组合来完成。

2. 还是关于Self-Adaptive

所谓的适应,即进化优势的获得,是被动的。某一外在环境通过使正态分布中的一部分个体获得优势来改进基因库中的等位基因的组成。从而改变中间点,使更多的个体,具有优势的基因组合。从而提高整个种族的竞争性。而另外的环境会促进基因库中其他基因组成的改变,或者这组基因的另外方向的改变。

3. 由此可见,“Self-”Adaptive

的基础,在于个体的不同性。而这些差异在大多数的数学模型中被忽略,因为,如此多的差异是无法用数学来描述的。所以,也就无法用数学来模拟所谓的适应。

但是这种不可描述的差异,不是象蝴蝶效应一样是过程不可知的,而是因为数目巨大,而无法被一一追踪。Self-Adaptive的突破,需要新数学的介入。

一点陋见,欢迎砖头。


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