主题：【原创】如何提高多帧图像的分辨率（上） -- 驿路梨花

一点小建议。

这一段你是明白意思的，在最后一篇开头表述得很清楚。 但在这里表述有些不清楚。强调一下信号频率和采样频率的区别可能更好些。

“ 这出现了一个问题：采样定理说，当你采样后的频率高于一定频率后会导致混叠现象。也就是说，频率不能太高了，如果太高了，就会和低频的搞到一起”

图像要清晰，就要准确还原信号（也就是风景）里的全频率信息。 采样的频率越高，采到的数据还原信号的能力就越强。 信号中，比采样频率的一半还高的高频成分，在采样过程中会被当成低频信息被采集进数据去。 这个是混叠现象。 也就是说，信号的频率太高了，就会超出器材（相机）的采集能力，和信号的低频成分搞到一起”

严格的说，运用数学方法处理同一信号的多个采样可以提高对器材能力范围内（采样频率的一半）频率信号的采集准确度。 但并不能从中解析出超出器材能力的高频信号。

也就是说一个小学生考试，多检查几遍，可以找到错误，得到更高的分数。 可是检查再多遍，他也不可能解出他根本就不会的的题。

如果能精确定位连续图像的位置，理论上可以获得超出ccd采样能力的信号，不过这个定位能力的需求可能会远超相机的价格。 目前的图像配准和运动模型估计算法主要是用来重新对准多幅图像。然后提高器材极限分辨率内的测量精度，从而提高最后测量结果的有效分辨率。