主题：【原创】金融定量分析的习题解答开源运动：序 -- 厚积薄发

这个帖子的主打习题解答是北大版《数学物理方法》（第二版，吴崇试编著）。这个版本是去年冬天完成的。中间本来还想补充一些内容。由于太忙而一直没有动笔。现在把这个并不完美的版本扔出来有几个目的：

1. 现在美国的金融业又开始大量招人了。他们面试常问的问题里面有一些来自于数学物理方法，尤其是偏微分方程。希望我的习题解答有助于中国同胞们温故知新。（面试题俺就不泄漏了，大家只要知道这本习题解答的目的性很强就是了）。

2. 我在准备这本习题解答的过程中，查阅了一些资料，主要是英文的教科书和学术专著。有国内的教材太浅太陈旧的感觉。后来在与一位复旦大学物理系毕业的中国同学攀谈时，发现现在国内的基础教学，尤其是青年教师的敬业程度，不太尽人意。所以有利用网络沟通中外的想法。这个想法的第一步就是以“博览”的形式，把国外著名的教材专著逐一介绍，让想要通过自学打牢基础的同学一开始就看见“森林”，以免在错误的“树木”上浪费时间。

3. 还有一个感触就是国内的科研教学对数值方法的使用还不够重视。例如有网友来信说，他所知道的国内金融数学硕士项目，主讲教师就基本不懂数值分析。我想通过这个帖子，介绍一些有用的数值分析参考书给大家，尤其是我自己在工作中使用的。我希望对数值方法的重视，在青年学子们才进大学的时候就铭记在心—要做出具体的东西来，没有数值方法是不行的。金融工程归根结底，最终需要的还是一个数。

4. 既然是开源运动，就不能只靠我一个人。这个习题解答现在的版本已经超过100页了，俺觉着俺已经尽力了，所以就不准备再在这本习题解答上费力气了。我相信比我水平高的人一大把，最终把它补全不是什么难事。

为以上几点看法提供一些论据。第一点，我们公司的一个常见面试题就是“手解热方程”。第二点，有朋友看过国内一位大学青年教师主讲的概率论（课程视频上网了）--我朋友看吐了。我朋友的概率论水平在某些方面比我这个概率论专业的博士水平还要高。

用“博览”的形式先对一个领域有大致的了解，然后再逐步深入，这种读书法我学自两人。一曰毛润之：

一曰丘成桐：

关于数值方法在现代科研教学中的重要性，一个可以看诺贝尔物理奖得主Gerard 't Hooft 的一点评论

一个可以看经典名著Numerical Methods in Economic (by Kenneth Judd)的前言。还有一个可以看美国金融工程硕士项目中的名牌之一，卡耐基梅隆大学的课程： Master in Computational Finance。最后还可以看欧盟现在搞的的一个项目：The Eurace Project（就是用数值模拟来研究宏观经济政策对欧盟经济的影响）。

吴崇试的这本教材有配套的习题指导（不是习题解答），我感觉也不错，大家可以买来作为参考：《数学物理方法习题指导》（周治宁，吴崇试，钟毓澍编著）。

开讲之前先鸣谢一些热心的网友。

形胜在吴头楚尾网友来信指出我前面的帖子里把《古今数学思想》和《高观点下的初等数学》的作者错误地当作一人了。的确，前者是Morris Kline，后者是 Felix Klein。我因为读的是中译本，所以把两个克莱因当作同一人了。

聆听网友来信向我推荐了一个专门翻译国外开放式课程的网站： MyOOPS开放式课程。我看了一下，觉得很有意思。特此向大家推荐，并诚挚感谢聆听网友。

还有小小小鱼网友推荐的中国开放教育资源协会，也是一个收集开放课程的综合网站。

（待续）