主题：【原创】金融定量分析的习题解答开源运动：序 -- 厚积薄发

抱歉，借宝地请教一个问题。

公司需要做产品的客户定向分析。

对于客户，公司认为每个客户在5种基本PERSONALITY上都有一定的分数，且这种分数不是加权混合，比如：客户A在5种基本PERSONALITY上的分数分别为(0,2, 0.5, 0.9, 0.3, 0.1)，而客户B则为(0.9, 1, 0.5, 0.5, 0.5)。这个PERSONALITY信息在很大程度上是未知的。

对于公司的50种不同型号的产品，基本上每个公司客户都接触过其中的40%左右。

公司设计的产品QUESTIONNAIRE, 大体上包括用户对于不同型号的产品在不同特性上的评分。

实际操作中的问题是，由于不可能要求大批客户都做PERSONALITY TEST（只有很少数客户愿意做这个东西），所以只有很少的产品反馈，是和客户的PERSONALITY联系起来的。

现在期望的分析结果是：每种PURE PERSONALITY的客户在产品爱好上有何不同；不同的产品对哪些PERSONALITY的客户比较有吸引力。

那么有没有什麽办法能够利用 已有的少数客户PERSONALITY信息+产品反馈信息，以及大批客户的产品反馈信息，得到期望的结果呢？

考虑过SVD，但是好像无法把BASE和5种PERSONALITY对应起来。

多谢