主题：【原创】抛砖！模式识别和机器学习、数据挖掘的区别与联系 -- 永远的幻想

用软件包就能挖出数据，数据挖掘的算法还没有强到这种程度。

说说数据挖掘真的在用的例子：一类是大的网站如Amazon,他们雇的人有专门做这个的，一般也是一流大学CS毕业的博、硕士，本身在学校就做数据挖掘。还有银行，也是直接雇在学校就做过数据挖掘的，对人的要求可能低一点。

另一类是在大学，数据挖掘（还有知识发现）也是跨专业合作。比如搞生物、医学，还有环境、气象的和CS合作。

数据挖掘的算法繁多，本身没有一个统一的理论基础。是什么算法管用就把什么给拉进来。

不过有经验和理论基础的数据挖掘人员，往往有处理大量数据的经验、和从领域专家那里获取相关知识的能力。他会根据需求挑选管用的算法和参数。

要领域专家做数据挖掘的工作，等于让他们改行，不太现实。