主题：应用科学的学者和工程师是如何工作的？ -- changshou

各个工程领域的差别还是很大的，例如汽车，可能在Benz那个时代，还有单打独斗的可能，在现在，一辆汽车涉及的专业面非常广，而且还有完善的法规体系，要造一辆能够上市的汽车就需要大兵团协同作战。但是，如果是在某种商业模式上有创新，而技术层面可以外包或者有成熟的解决方案，那么一两个工程师单打独斗取得重大进展也不是没有可能。

推荐你读一读NASA的《System Engineering Handbook》

在工业领域，你知道的每一家500强企业都能达到你说的这种程度，因此它并不是不可思议的，而是普遍存在的。在企业内部起作用的是流程和项目管理

数学很重要，解决一个工程问题，常常要需要研究问题的物理本质，然后再用数学模型描述出来，之后再找到解决途径。大学里的数学够用吗？如果你指的是本科阶段大一时学的大学数学，那么对于复杂问题，这个是远远不够的。

哈哈，如果以我为例子的话，我的“刨根问底”程度只会到足够解决这个问题为止，如果解决这个问题需要知道如何由量子力学到处元素周期律，那么我就会刨到这个程度；反之如果不需要，我也不会去特别关心，同时内心也十分坦然，因为我已经解决了我面对的问题。

单纯从报告来说，如果需要用数理方程才能准确描述这个问题，那么这份报告里的相关内容不会比教科书差。但在企业里，给Big Boss看的报告通常只要求用自然语言描述相关Item。在专业的Specification里面倒是常常有非常严谨的数理方程推演。工程师报告的可靠性一般是通过流程来保障，每一份报告都是需要多次review，如果需要的话，责任工程师还需要在相关会议上进行答辩，先进企业里面对于这一点不会比大学差。

如果工程师需要解决的问题需要他去学习之前没有学过的数学和物理，那么他就会去学习，不管这个技术是前沿技术还是另一个既有的但属于其他专业领域的技术。例如一个之前研究变速箱的工程师现在要让他去研究发动机，那么他就会去学习相关的知识。工程师的活动是被需求牵引的，请一定记住这一点。