主题：【原创】围绕脑科学而发生的若干玄想 -- 鸿乾

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这也是玄想级别的了。

但是，这段话：”好了，我们的思维的工作方式：捕捉规律，并且预测。IQ测试则检测了每个人的这种“捕捉规律，并且预测”的能力的强弱，即学习能力的强弱。上面提到了人脑中的学习器是神经网络，高智商的人的神经网络应该学习能力更强，即捕捉规律的能力强。捕捉规律能力强就意味着对于很少的样本中隐含的不明显的“规律”，他们也能发现出来。这当然是一种卓越的天赋。但是自然界的设计和IQ测试题目并不完全一样，并没有完全确定的规律供我们寻找，而从很少样本中推断出“规律”来更是危险的。过度的挖掘有限数据中的规律就是“过度拟合”。在机器学习中，防止复杂学习器过度拟合的方法叫做：regularization，就是采用一组惩罚项，限制学习器对样本的过分逼近，而在现实生活中，常言说：“聪明反被聪明误”，常识可能比智商更有用，就是说有时要注意限制智力的发挥，防止因样本数量过少而错误学习，或者样本中的“噪声”误导“，我认为是完全对的。

不过，究竟人的智力，还不是拟合这样简单的。Fuhrer引用过一段话，那就是说卖盐茶鸡蛋的时候，动员的脑细胞，比证明数学定理的时候动员的脑细胞多。