主题：【原创】机器学习的基础是什么？(0) -- 看树的老鼠

下面的讨论都很好。但是一一回复，就太零散了，也比较难。干脆这里统一回复一下。

智能是什么？这个问题其实太过哲学了，我们可以不回答。但是，从另外一方面看，动物（乃至于植物）都有自己的适应外在环境，反应外在环境，做出自己的决策的能力，这个能力其实或高或低表现了动物的智能。不过我们还没有一套系统的东西来衡量这种能力。如果有，这就是回答智能是什么的钥匙了。仅局限到人，到人脑，我认为，智能也是明确的，而且越来越明确了。看树说，“我也越来越觉得智能没有任何神秘”，这其实就是说，智能越来越可以度量了，理解了的东西，可以度量的东西，当然就没有神秘可言了。

那么智能的那些部分是明确的呢？其实，就是越是高层次的智能，越明确，越是神经层次低级的智能，越不清楚。比如说，计算，曾经是最高级的智能之一，用计算尺用对数表算各种大数的乘除法来做工程计算，就非要高校毕业生不可。但是，其实计算是完全可以形式化的。一旦充分理解后，就可以做出机器来处理。也就是说，这部分智能已经被机器取代，也就不成为智能了。算微分积分也是如此。现在用软件已经可以做得非常好了。这部分智能也就不成为智能了。但是仅仅几十年前，就是高不可攀的智能。张纯如就讲过故事，40年代末期，有些中国留学生就是搞不定一些非常繁杂的微积分计算，而拿不到博士学位，留下遗憾，以至于80年代了，还想回美国母校补齐。但是那时，这些东西已经完全不是高精尖了。

因此，现在，凡是图灵机可以搞定的事情，都被推出了智能的范围。其实不过很短的时间前，还是高山般的高级智能。

这样的事情还会发生，而且正在发生。最近将可能发生什么事情？我认为，非常可能的就是学习。很可能学习将步计算的后尘，成为可以形式化的东西。而这个可以完成形式化的学习的东西，就是学习机器。像图灵机是计算的机器一样，也有一个什么机器成为学习的机器。大家可以多多努力，如果你首先搞懂了学习机器的原理，建立了相应的理论，你的名字就将如同图灵机一样，成为“你的名字机”而流传下去，

当然了，我相信，肯定不是学习的全部，而是可以形式化的学习的那一部分。

那么这个学习机器是什么呢？我不知道，虽然我非常想知道。但是，我认为，的确要从类脑计算来看。也就是说，这个机器非常可能不是图灵机，但是，可以用图灵机来做近似。但是不管怎么说，是形式化的，是可以充分理解的，是可以复制的。