主题：【原创】围绕脑科学而发生的若干玄想 -- 鸿乾

第一步，通过NLP使得机器可以理解人的需求，这可是个大问题，软件工程多少年都解决不了的人机需求“翻译”，如果机器可以把需求的翻译解决了，那可是了不起的突破。

从另一个角度讲，需求成为问题原因在于编程的复杂。试想如果编程可以不通过人手，需求的改变可以很快的实现在软件中，那么靠不断改变需求同样可以试错试出成功满足需求的软件。因此，这个问题可以从编程的自动化中解决。

我猜Wolframe是在试图达到这一步。

第二步，那就是完全人工智能自动修改自己的程序。或者说软件本身就是通过智能寻找合适的需求（包括改进自己的能力），并自动通过编程或修改模型达到符合需求的目标。这个牵涉到人工智能的自我订立目标，因此是比较高级的智能了，目前显然机器还没有这个能力。不过具备了这个能力也就很恐怖了，涉及的担忧比如如何保证机器不制定有害于人的目标就很重要了。

从技术角度看，实现第一步没有太多的困难，目前只是没有人把这个当重点，毕竟有印度程序员听话又卖力的当劳工，市场上的动力不大，奥巴马还再号召美国人人学编程，似乎这是个可以吸收劳动力的机会。而程序员社区也把编程形容的很具有创造性的工作，实际上90%的编程都是模式化的非常成熟的规范的条件下的工作，一点挑战性都没有，非常适合机器去做。都不需要什么深度学习，用逻辑决策那种老的AI就可以做到。我甚至认为这是一个不错的创业机会，国内应该有人在这方面动动脑筋。而且是个摧毁阿三国经济潜力的好机会。