主题：【原创】为什么汉语是世界上最先进的语言（上） -- 冷酷的哲学

单独考虑语音。英文发音决策树解决的是，从抽象字母到音素的对应。中文发音决策树解决的是，从抽象字符到音素+声调的对应。中文多2比特，也就是用两个yes or no的question解决四声的问题，但是表达同样的信息中文使用的汉字会少于英文使用的字母。所以很可能就是对消。

所以全域的cost可以表示为：

写英文的cost=x * (4.03 + n + E)

写中文的cost=y * (9.65 + m + C + 2)

假设：

1.英文字母的符号信息熵为n，汉字的符号信息熵为m。

2.英文的音素信息熵为E,中文的音素信息熵为C。

3.书写一段同样的信息，英文需要x个字母，中文需要y个汉字。

-----------------------------------------------------------

这还只是决策过程的cost。训练和调用决策树本身同样需要巨大的cost。决策树的尺寸越大，建立，维护，和调用决策树的cost就越大。4.03和9.65这两个文字熵，量化了英语思维者和中文思维者，不同决策树的尺寸。

1. 语言决策树越小，就越容易训练。所以，英语民族的人读写比中国人早，心智成熟的比中国人早，小时候有更多的时间玩。

2. 语言决策树越小，能耗越低。语言决策树过大，必然挤占逻辑思维的能量，挤占逻辑决策树的空间。使用大型语言决策树的人，只有把语速放慢才能保证准确的逻辑思维。温总理的大脑一定在反复调用语言决策树和逻辑决策树，而且总理两个决策树都极其庞大，所以才会说的那么慢。

3，语言决策树越小，表达越精确。语言决策树越庞大，决策过程越容易出错，造成词不达意,甚至影响后续的逻辑思维。(纠错的cost也要考虑，不过那是另外一个topic了。)