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大数据与郑国渠

这两年，国内大数据貌似太阳能、风电样被炒的很火

贵州还开办了大数据交易中心，也许是全球第一个

国内政府在经济乏力，科技相对落后的情况下，强行推进大数据 ，甚至提升到国家战略层面，却有可能陷入欧美国家的战略陷阱当中。

春秋战国的郑国渠，美帝的星球大战，都是成功的经典战略欺骗案例，还有所谓的千年虫、.com科技泡沫经济，都历历在目

一个国家的资源是有限的，战略重点也是有限的，不可能到处重金投入

国内前几年火爆的太阳能、风电新能源，目前都处于行业性崩溃，而且，在短期内，也许20-30年内，甚至50年，无法恢复元气

由此，耗费的资金、人才、资源，只能是全民买单。

日本九十年代强推第五代电脑：人工智能电脑，方向错误，越努力越失败，今天的结果是，整个日本国家的IT产业崩溃，

国内政府强推大数据，提升为国家战略的另外两个“潜在”考虑，可能是：

::基于大数据、信息科技的新型“计划经济”，个人对经济不熟悉，但直觉上觉得不靠谱，至少目前没看到有这方面的理论体系，而成熟的理论体系，是项目成功的基本要素。

有了成熟的理论体系，未必一定成功，没有，绝对是失败

::建立类似1984的社会管理体系，这个更加不靠谱，网络危机公关的经典手法就是，采用大量的关联信息，淹没负面新闻。

一组（10台）电脑，每天可以发布上亿条信息（包括填写验证码），可以模拟千万级的用户数据。

（顺便说一句，个人是国内首家4A级网络公关公司的联合创始人之一，服务过150+国际500强，包括微软、奔驰、西门子）

淘宝、微信、app市场的好评刷单，目前高达50-80%以上，这么多的垃圾信息，将真实数据完全淹没.

政府其实也知道这点，所以提出了网络、手机实名制，以及目前的一卡通，希望能够强行绑定信息发布主体。

可是，即使20-30年后，一卡通完全推行，还是无法解决这些问题，至少，已经运行了十年的支付宝，目前的假号，才几元一个，最严密的银行卡也不过200-300元一张。

更何况，数据并非越多越好，有时候数据越多，精度更低，这个数学上称为：龙格现象

：实战测试，数据越多，反而会影响精度。目前个人数据分析的一个重点，就是“小”数据。老子《道德经·第六十三章》有云：天下大事，必做于细。

我在一个blog上面也找到了数学支持,龙格现象，http://zh.wikipedia.org/wiki/龙格现象

大数据其实并非新科技和高技术，其核心与本质，不过是数据分析，尤其是聚类分析

这点，国内武汉华中科大邓聚龙教授，1982年提出灰色系统理论、灰色数学当中灰色聚类、数据归一化算法，目前依然是最好的分析模型之一。

大数据分析的核心，是统计分析、聚类分析，以及各种各样、五花八门的分析模型。

这些分析模型与算法，大多基于传统的人工智能研究，什么啄木鸟算法、萤火虫算法、蚁群算法，大部分都是经验性、实验模型，缺乏系统的理论支持。

这些模型，全部都是高次多元的，而三元以上的n次(n>3)模型，除了特殊的经验公式，在数学上是无解的，至少目前没有一个通用的求解算法。

对于大数据这种新产业而言，全世界都在摸索，政府做决策，必须进行调研和试点，而不是听过几个专家，尤其是某些协会的人员胡说几句，就作为国家战略操作。

大数据产业，从概念到目前，不超过五年，因此试点是不存在的，以大数据作为核心战略，不要说国家，就是大企业，在全世界至今都没有一个成功的案例。

至于中国协会专家的意见，大家完全可以忽视，我的首部书籍，第二作者，现在就是中大的副院长，博导，可水平，也就哈哈而已。

关于大数据、高频交易和人工智能，

个人的基本观点：凡是无法通过“足彩数据”进行实盘测试的方案、算法，都是在耍流氓。

大数据并非无用，可最多不过成立3-5家类似联想级别的公司即可，完全不是国家级项目，更别说国家战略级项目。

作为国家战略，不管成功失败，我更担心是郑国渠效果。

郑国渠并非没用，时至今日，依然在造福国民。

郑国渠,从战术讲是个成功的项目,耗费了秦国大量战略资源后，从战略讲，属于基础建设，反而增强了秦国的国力。

相比郑国渠，大数据的的核心硬件服务器、软件、数据库，都要进口，而硬件服务器的折旧比汽车还快，最前沿的硬件，基本3年就基本价值归零，就是一堆废铁

因此，目前各地政府的批量上马数据中心、计算中心，投资回报更加令人担心，一个3-5年，回报率无限归零的项目，而且投资总额分分钟过万亿。

也许，大家会认为，这么多资金，上万亿砸下去，至少在人才方面会有收获，会培养一支自己的团队。

这个，也许，不过意思不大。

日本全民动员的第五代电脑，目前也有些国际上知名的IT项目：比特币、ruby语言，可是对日本IT产业的整体盘，没有多少帮助。

希望，太阳能、风电等新能源方面的失败，能够让政府国家谨慎

sorry，

因为在几个大数据群里，发现政府居然成为大数据的主力，有感而做，初稿未对郑国渠细细考究

理科生的坏习惯，不过不影响大局，谢谢几位指出的网友，不过这个是细节

希望大家多从主题方面展开讨论

将大数据比做郑国渠，的确有些不恰当，至少郑国渠现在依然在造福国民，而大数据的投资，数年后，只是一堆废铁

至于其中的团队，政府公务员，能够有什么人才，最好也不过是一群技术官僚，可能连技术两个字都称不上。

大数据项目，其实更接近日本九十年代的第五代电脑：人工智能计划

至少，当年、和现在的富士，是极少数能够制造商业级小型机的企业，包括CPU这点，国内目前尚未这个级别的企业

天河系列，的确取得了不少成果，特别在巨型级的架构方面，不过，这个是不计成本的国家投入，商业化没有多少竞争力

mit的学生，当年用ps游戏机cell芯片，现在用gpu显卡，攒的计算集群，配合linux，对于企业而言，性价比可能更高

把大数据和日本的第五代电脑对比下，大家会感觉更加贴切,不过，现在，谁知道小日本的这个东东？

大数据的通道是互联网，数据、信息是一次性消费产品，可以零成本传播、复制，互联网的核心只有两个字：free（免费）+open（开放)

积累的数据，一个连pm2.5、耕地面积，都是国家机密的政府，再多的数据，缺乏流动与共享，也是死数据，有意义吗？

本文是以下blog的补充，

《大数据和高频量化交易》 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7100d4220102vkai.html

《大数据观点补充》 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7100d4220102vkdb.html

《大数据与郑国渠》 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7100d4220102vkqd.html

《大数据与黑天鹅等》 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7100d4220102vkxa.html

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关于大数据和人工智能，我的基本观点是:

凡是无法通过“足彩数据”实盘测试的方案、算法，都是在耍流氓。

这就是大数据、人工智能的图灵测试！

为什么？

关于这个问题，就价值十个博士学位。

看不懂这句话的，还是少玩大数据、人工智能。

Talk is cheap，Show me the code！----Linus(linux 发明人)

足球比赛，从数学角度而言，是最简单三选一，胜、负、平

而真正的大数据分析，是在成千上万种可能中，选择最接近的进行匹配，

连最简单的三选一都搞不定，来谈难度、复杂度高数百倍、上千倍的n选一（n>1000），是不是有些不靠谱

2014世界杯 对于大数据 人工智能 是个分水岭 是元年

微软 谷歌 百度 都有相关的项目 胜率<50%

为什么？

这个也可以作为，这个观点的背景与补充。

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::西西河网友回复

::zw

这个标准并非高不可攀

图灵测试，并非要求人工智能达到爱因斯坦的IQ才ok，目前，人工大脑，有小学生的水平就已经是最顶尖的了。

目前人工智能最多大约相当3-5岁的儿童，基于人工智能的BI商业智能，和建筑在此二者之上的大数据，也只有3-5岁的智能，所以说大数据只是概念产品阶段。

足彩是最简单的三选一模式，随机盲选的概率都超过30%，如果一个大数据分析模型，连随机概率都无法超过，只能说这个模型不靠谱，

当然，前提是必须稳定，百度的世界杯18连胜，只能是学术界的一个笑话，连百度自己现在都不好意思提

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秦国是全民公敌 ，像现在的美帝

就事论事，叽叽哇哇就没意思了

Talk is cheap，Show me the code！

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