主题：【原创】为什么汉语是世界上最先进的语言（上） -- 冷酷的哲学

我的工作不在自然语言理解，只是有朋友在做，偶尔听他讲一讲。因此您说的介绍，就超出我的能力了。

不过，自然语言的理解应该跟我们通常认识的理解不一样。它可能跟图灵测试所确定的人工智能一样。也就是说，当人类语言被计算机接收后，从自己的数据库中去搜索，然后做的反应与人类需要计算机做出的正确反应一致，则可以认为计算机理解了语言。可能主要的工作还是搜索。

对于中文来说虽然歧义多，但是如果，有一个本体库将所有的歧义都存储进去，然后计算机结合上下文或环境等启发搜索应该是能够得到正确反应。那么要记忆的词汇就少，在这里判断的工作主要交给计算机完成。英文歧义少，那么具体一个场景，可能需要人自己判断需要用哪个确切的词汇，这样这个工作就主要是由人来完成了。如果都是模糊理解那么有歧义无歧义区别不大。

这里假设一个不恰当的场景：在一个餐厅点菜，计算机完全可以通过百度地图结合定位，感知到当前是位于餐厅中，那么关于歧义的理解应该主要围绕餐厅相关话题在本体库中进行启发式搜索。