主题：【原创】教育探索（六）—大脑神经网络是如何形成的 -- 夕曦

作为一个目前主要从事深度学习研究的从业者，同时又是一个两岁小孩儿的父亲，白天教机器，晚上教小孩儿，这真的是一种非常奇妙的体验，从个人的感受上，真的是佩服深度学习设计的精妙和完美，使得教机器和教小孩儿的体验非常之类似

目前的深度学习方面的否定之否定，当然有大量的研究人员走的是修改程序软件的路子，但个人觉得这是体现个人价值（或者粗俗点为了完成科研目标）的需要，其实深度学习具有这样的潜力，就是不修改或者很少的修改程序和软件，靠堆数据来完成机器的否定之否定（模型参数的自我调节），这和教小孩儿认东西简直是一模一样的路子

对脑科学很好奇但是没有研究，不清楚脑突触、脑回路除了存在与不存在（0和1）之外有没有其他的中间状态，我觉得基于浮点运算的深度学习就是对脑回路的一种暴力拟合。现在有一个很有意思的深度学习路线，就是位运算深度网络，深度学习三尊大神之一的Yoshua Bengio目前在专注这一方向的研究，看起来跟真实神经的运作方式会更加一致，感觉未来人工神经网络和医学脑科学的研究会相互促进，共同寻求突破