主题:问一个搜索引擎的问题 -- 大明湖
兄弟我正在做相关的课题,所以知道一点。基于内容的图像检索Content-based Image Retrieval(CBIR)的基本原理就是把图像用各种能量化的指标表示出来,比如颜色,纹理,形状等等,然后用一个或一组向量表示。这样你要找某个图像时,就可以提交你要找的图像的相关指标,计算机就可以在数据库里查找相似的图像了。
不过现在的所谓CBIR都不表现不如人意。这倒不是因为现在的计算机速度不行,而是我们还没找到比较好的表示比较图像的方法。上面说的方法都是比较低层次的方法,和图像的"语义"还有相当大的距离,这就是所谓的semantic gap。目前计算机视觉的算法还远没有达到理解图像的地步。所以刚开始的时候大家觉得CBIR只是文本检索的一个延伸,后来越做越发现不好做了。虽然到现在也没作出真正的CBIR,不过在研究这个题目的过程中,到是促进了模式识别,机器学习等相关领域的发展,到也是赛翁失马,焉知飞福,呵呵。
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问一个搜索引擎的问题 大明湖 字140 2005-06-17 05:21:59
懒橱说的接近 2 闲杂人等 字962 2005-06-18 10:51:55
现在基于内容的图像检索是一个很热门的题目
😉能不能有空给详细说说,加精没商量! Highway 字0 2005-06-18 21:22:23
😄花一吨, 要常来啊. 四月一日 字0 2005-06-18 20:02:46
花一吨. 使用图型文件所附的 Description 或 Key Word, 四月一日 字104 2005-06-18 12:23:03
的确,图片包含的信息很多 大明湖 字136 2005-06-18 12:16:08
困难在于这么做的好处在哪里? 闲杂人等 字1574 2005-06-19 01:01:40