主题:关于人与计算机不同思考方式和机器人对人类威胁的一些感触 -- 桥上
前些年,最风光的SVM一脉,可以说是把拟合做到了极致,效果也是当时最好的
而神经网络那些东西,提出来好多年头了,基本的思想就是用脑科学里得到的知识去构建机器算法。曾经沉寂了二十多年,不是这个思路不对,而是硬件水平太差,计算能力不够。即使是今天,计算能力也和人脑巨量的神经元不能比
大脑是分区的,然而脑损伤的生物,会自发进行重新分区。这表明,很可能人脑所有的学习行为,都是基于一种基本单元结构的
人脑不能存储记忆本身(所以拼简单记忆肯定拼不过数字存储),而只是构建一种能够推理出记忆内容的结构。所以,人们记忆的内容性偏差,和硬盘坏了几个字节很不一样。对于推理结构的构建,人类有正向学习过程,努力去记住“正确的”,也有通过睡眠做梦等的逆向学习,生成一些足够荒谬的内容加以排除。这种wake-sleep算法在受限波尔兹曼机器等已经有了很有效的应用
说不定,机器学习已经走在了正确的道路上,尾随着人类的脚步了。现在赶不上,仅仅是因为计算机不够快
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🙂我是说,当比赛时棋盘上所有子的位置都是清楚的 1 不远攸高 字464 2017-06-21 20:56:44
🙂机器有自己的思想方式,这才是本质 2 三力思 字362 2017-06-19 11:17:54
🙂目前的机器学习是“学习”吗? 3 博客南 字315 2017-06-19 10:24:06
🙂深度学习有那么一点人类学习的意思了
🙂始终感觉还差了点什么 1 博客南 字193 2017-06-19 20:45:06
🙂差的很多,发现问题,寻找解决问题的方法这部分的智能为零 1 liuyunling 字48 2017-06-22 04:20:36
🙂肯定差了不少东西 4 武工队 字371 2017-06-20 01:02:04
🙂人类可能活在一个巨大的偶然性事件当中 2 给我打钱87405 字284 2017-06-19 08:42:54