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主题:关于人与计算机不同思考方式和机器人对人类威胁的一些感触 -- 桥上

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家园 深度学习有那么一点人类学习的意思了

前些年,最风光的SVM一脉,可以说是把拟合做到了极致,效果也是当时最好的

而神经网络那些东西,提出来好多年头了,基本的思想就是用脑科学里得到的知识去构建机器算法。曾经沉寂了二十多年,不是这个思路不对,而是硬件水平太差,计算能力不够。即使是今天,计算能力也和人脑巨量的神经元不能比

大脑是分区的,然而脑损伤的生物,会自发进行重新分区。这表明,很可能人脑所有的学习行为,都是基于一种基本单元结构的

人脑不能存储记忆本身(所以拼简单记忆肯定拼不过数字存储),而只是构建一种能够推理出记忆内容的结构。所以,人们记忆的内容性偏差,和硬盘坏了几个字节很不一样。对于推理结构的构建,人类有正向学习过程,努力去记住“正确的”,也有通过睡眠做梦等的逆向学习,生成一些足够荒谬的内容加以排除。这种wake-sleep算法在受限波尔兹曼机器等已经有了很有效的应用

说不定,机器学习已经走在了正确的道路上,尾随着人类的脚步了。现在赶不上,仅仅是因为计算机不够快

通宝推:桥上,
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