主题：【原创】数学之殇 -- 心的方向

现在很多什么大数据人工智能深度神经网络等等，也是不能完全解释，但是work了。不能说“西方线性思维之殇”是一种确切的限制。

而人的认识是在实践基础之上建立的，能work但是不能完全解释，那就建立新的认识体系经验体系，甚至认识的黑洞无意间忽略了。

狭义的说线性，这有点狭窄了。近似时用的最多的泰勒级数，好像也不是狭义的线性吧（倒是一个简单的准则，但是不能看到简洁就藐视啊）。对于非线性函数的近似拟合又不是不能做。

分析面对的困难，并不意味着放弃主观能动性，放弃用发展的眼光看待问题。十多前公知们唱衰铁公鸡，就是这样的套路————基本都是“文科生”啊。

马云算是最成功的文科生了吧，可是没有技术作为后盾，马云还是马云么，马云成功真的是依靠系统整合、依靠借力、善贾么？那马云还弄“达摩院”干啥、弄自己的数据库、服务架构干啥啊。

学习数学并不一定就人生巅峰白富美，数学和炒勺扳手一样是工具。

使用模型建立认识体系，本身是一种比较solid的认识方法。而中国“古典”的总要掺杂一点“玄”的东西，和近代百年科学的落后之间，关系怕是极大。科学总要有点形而上的东西，不能局限于生活生产经验，不能局限于买菜、鸡脚兔脚。即使是出于现实需要，天文历法上面不是照样曾经算不出来么？

中医受到争议，不是因为存在和西方现代医学不对卯的理论体系（这套松散的理论也可以理解为模型），真正受到挑战的是，患者并不完全相信中医work了。

毕竟work与否，这个最为直接的线性思维，是决定性的，是容不得“玄”的。

即使是“玄”本身，也被发展出了概率统计、博弈论什么的。

模型当然会有局限性，有约束条件，科学本身就需要清晰划分出这个边界。这种方法面对宏大复杂的世界，多少有点用勺子运沙子来盖大楼的意思。甚至有时候有的模型看起来就是为了仿生而去仿生，不知其所以然，一副cargo cult的样子。不能正确认识模型的局限性，沉湎于模型甚至沉湎于“大一统理论”，也不免沦为“从左倾冒险主义跳跃到右倾失败主义”。

甚至，您感受到的数学之殇，也有嫌疑算是一种“失败主义”吧。

这个不是学文学理学不学数学的问题，是世界观方法论的问题。不学数学，也会今天这个神圣明天那个万能的