主题：河里程序员不少，应该知道对人工智能而言数据的重要性远高于模型 -- 亮子

中国的自然基金经费不比美国的少，但是以刷论文指标为主，不考虑贡献，老外学术界都是知道中国人关心publication，而非contribution。这些年来，原创性成果，重大突破都是老美那边的。

中国人为什么会这样呢？因为中国科技部教育部考核的就是论文数量和引用，他们没有能力分辨真正好的成果，只好看这个指标来管理。但是，现在这些指标都是可以刷出来的，越来越虚，比如高引，微信群组团刷高引，文章出来没多久，招呼一声，大家引用时候互相关照，下次我再帮衬你。一篇文章才出来一年，引用就高上天。

既然这些指标已经畸变了，那么再按这些指标管理，就会离真实成果愈有距离。改变管理容易嘛？不容易，因为现在的各种帽子（实际的科技管理包工头）都是这种路径上去的，形成了路径依赖，灌水可以，创新就不熟。

中美冷战最大的隐患之一就是科技战，老美现在率先启动人工智能技术革命（AI原创成果都是他们的），我们到了要真做创新的时候。