主题：对ChatGPT的几点思考 -- 唐家山

5 人类和ChatGPT的本质区别是什么？因为我们的脑科学和神经科学非常不发达，这里只能从哲学寻求解答。BTW，除非脑科学产生重大的范式突破，不然neurallink这种脑机接口，是不可能实现大家想像中的那些功能的。但我们不是哲学专家，这里就仅供参考。

判断力

ChatGPT再厉害，也只能去吸取虚拟数字中的数字信号，是无法与现实世界做真实交互的。它可以听一万个专家告诉他做A就会得到B，但是不从真实世界中做实验，就无法从最底层确认这个说法究竟是真是假。绝知此事要躬行，才能有判断力的根基。

“Eureka”

牛顿看到苹果落地，可以发现万有引力，从而预测星星的运动。哥白尼发现地球是围绕太阳转的，而在他之前全地球人天天看着日出日落，都认为太阳是绕着地球转的。如果那个时候有一个ChatGPT，一定非常笃定太阳绕着地球转。那个ChatGPT也许能从苹果如何落地推测出桃子如何落地，但是大概率无法推测出星星的运动方式。

当然，能发现万有引力的人也是少数。更有意义的是去识别这种思维能力到底是什么，以及在我们日常生活中如何体现。阿基米德在泡澡时候发现浮力定律的时候喊了“Eureka”，大概可以形容这种“灵感并发、灵光一现”的瞬间。我们这里把这个瞬间稍稍具体地归结为“链接了数个相关的点，并且发现了第三个点”的过程。

增量知识

如果把现有知识归纳总结应用， 那必然PK不过ChatGPT。只有创造互联网上不存在的新知识，才可能是ChatGPT做不到的。注意条件指向，互联网上不存在的新知识，也未必不能从存量知识里总结出来，但是能从存量知识里总结出来的，一定不是人类的优势。

理解人

人类的文本知识里一定存在很多人性的理解，但是也一定有一些人性或者偏好，是没有被记录总结在文字里的。如果我们结合1和3，就会发现，去真实世界理解人，而不是去通过调研、问卷、网络资料理解人；去带来增量的理解，而不是去人云亦云地重复套路。才是人类相对于ChatGPT的优势。

6 总结

ChatGPT的范式突破是“乌鸦”能力。恕我能力所限，无法更简单地无损表达这一能力的本质了。如果允许有损，我会用“理解”能力来概括它最重要的一面。作为对比，过往ML的能力模式是“鹦鹉”能力，所做的是寻找“对应关系”ChatGPT的意义是对“调用算力、总结信息”最究极的手段，预测会在两年内有能力辅助人类取代大多数可被定义为“搬砖”类型的工作ChatGPT的“乌鸦”能力是涌现的，工程难度是极高的。我们应该抛弃各种噪音，聚焦关注Google是否能复现这一能力，从而判定这一能力到底有多难。而现在，建议我们的默认预测是这一能力很难复现，需要别人来用强力证据说服我们他们能复现我们对ChatGPT的使用应该观望OpenAI给我们提供的调用方式，在当下，我们应该聚焦用好ChatGPT，并且做好ChatGPT能力与我们所需要解决问题的的中间层。