主题：ChatAI 使用初体验(0) -- shuyong

最近一段时间，因为网络新闻的影响，我好奇就使用ChatGPT和Claude查询了一些资料，让它们给我讲解了一些知识，给我的学习带来了一些新体验。因此想在这里写出来和大家分享。先说总体感觉，ChatAI 给我带来了一些小惊喜，就像一个无比自信的无所不知的图书管理员在给我讲课，原来这些知识的全貌是这样的，它们还可以这样理解，还可以应用到这些领域；但是没有给我带来大惊艳，智能聊天机器人暂时还不会取代我，能取代我的，是比我更会使用智能聊天机器人的人。

再说一个让人有点后悔的感觉：追星要趁早，要有独立帐号，以便表扬或批评。ChatGPT刚出来的时候，因为需要国外的手机号码接收验证码，没想花钱买一个，结果就没得一个独立的帐号。New Bing刚出来的时候，需要更改浏览器做重定向，没舍得折腾浏览器，结果到现在各种hack手段都被封杀了，结果就没有用过New Bing。Claude最近出来的时候，注册了一个独立帐号，使用过后才知道区别。

最开始使用的ChatGPT，是花了点小钱买的国内的代理通道。问题就出在这个‘代理通道’上面。因为这些代理通道只是用少量的共用帐号，在同一时间，同时提供给无数人在用，所以就没有交互的上下文的特性。我提的两个问题之间，可能有许多人在提问，于是我的问题的上下文就被冲没了。在这种情况下，和ChatGPT交互就特别累。因为我们提问题，总是从一个通用的问题开始，然后发现自己的不足或倾向性，然后继续就此展开追问。因为没有问题的上下文，所以我向ChatGPT提问，只好在同一个问题上以不断加定语、加附加条件的方式提问。我写得累，ChatGPT也是回答得四平八稳，没点倾向性，也就没点有特色的细节和内容。

后来也换过其他国内的代理通道，好的代理通道能提供上下文，那个交互的感觉不一样。不过国内的智能聊天机器人到底是不是ChatGPT，还是要打个问号。在网上看到有人打嘴架，提到‘知识蒸馏’的概念，很有意思。有些智能聊天机器人可能是国内的模型，然后冒充ChatGPT，这不但能招揽倒付费的测试，也是挣钱的好手段。所以现在已经很少国内的代理通道了。做码农，翻墙还是必要的。

到现在为止，分别用过两个半的ChatAI：

1. ChatGPT。市面上大多数提供智能聊天服务的，大多数是ChatGPT的包装。我到现在都还没有直接的ChatGPT帐号。多用几个包装过后ChatGPT的智能聊天服务，可以发现一些有趣的事情，每个包装商对用户的问题都会有自己的处理，对ChatGPT的回答同样也会有处理。处理手法确实对回答内容和客户满意度有较大影响。这也可以算是产业链的一环吧。

2. Claude。算是半个吧。因为该公司的成员是在21年从ChatGPT团队叛逆出来的一支。

3. Bard。目前还没有支持中文。因此使用Bard主要是查缺补漏，交叉验证用。

后面的内容主要凭着记忆写。如果能记起是哪家的事迹就写哪家的名字，如果记不起来，就用ChatAI笼统带过。

回答得四平八稳，是我目前感觉到的ChatGPT的最大问题。我没有感觉到ChatGPT的个性，ChatGPT也没感觉到我的个性，所以最终的结果就没有倾向性，也就得不到我很喜欢的答案。ChatGPT的回答总是走两个极端，给出的答案，概括部分特别高大上，喜欢用大词；细节部分就特别简单，举例总是简单得和概括出的优点和特性对不上；中间是巨大的中间知识或细节知识的鸿沟。这些将在后面的具体事例中说明。

Claude的回答会好很多。刚开始的回答，头尾都套上客套话、恭维话，就是一个固定模式。看多了也心烦，占屏幕空间多。后来我给它说：少来客套话，把空间留给实际内容。Claude于是就逐渐转变了对话风格，似乎感觉到了一些个性，现在给我的回答，干货多废话少，也能知道我所说的术语是某个特定领域的专业术语，而不是主流的含义。并且从它的回答中，我也常常临时产生灵感和发现自己的问题，然后快速展开追问，Claude也能知道这个问题和我前几次讨论的问题相关，并给出针对性的回答。和Claude对话多了，也能大概感觉到它的上下文buffer有多大，有时候讨论话题多了，它会忘记我在前面对它的修订，这时候我们就知道前面的记忆溢出了。

Bard现在用得还不多，等以后支持中文了再深度交流一下。现在尝试让它对编程问题进行回答，和外界评价不一样，我觉得回答得还行。但是，再次和外界的神吹不一样，对于这些ChatAI，它们在编程方面就没有一个让我满意的，就没有一个能写出我想要的代码。简单一句话总结，它们能做一个还过得去的饶舌的参谋，但做不了一个能干活的小弟。