主题：【原创】神经网络和人脑运作的数学原理是相通的 -- 真理

那时的神经网络还不叫AI，AI的主流是基于计算。 现在说AI基于计算机还差不多，这个理解力是如何从计算中产生的，如果知道就不叫黑盒子了，与所谓的“人脑可以理解不能计算”的意思差不多。 所以说今天的AI是基于计算，这是要打一个大大的问号的，做个分类识别还可以解释，更复杂的理解力目前无法解释，但不断有突破，可以说类似基础科学领域内的化学物理理论都一样，但是工艺上不断提高导致了产品性能的跨越。AI科学目前是个工匠型行业，试错试出了来的一个现象。

这种事情其实接受不接受不要紧，就像GPS导航天天无数人在用，有多少人理解原理甚至关心过。变化尤其突变就是一个习惯过程，心里的纠结对个人是个天大的事，对于整体与大自然完全是噪音。重要的不是人脑的工作原理是不是与AI一样，而是AI的发展超越人脑目前看就是个时间问题，人脑是大自然产生的一种智能，乌鸦也是，海豚也是，鸟群蚁群，植物都可能是一种智能，AI同样也是。 从人类视角看，智能的内部工作原理不清楚但是智能的性质与表现很清楚，甚至可以量化不如人类水平的智能，但人脑肯定不是天花板。 现在GPT4到了1Trillion而人脑是100trillion数量级，所以这是个计算机问题而不是计算问题。