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主题:【原创】神经网络和人脑运作的数学原理是相通的 -- 真理

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家园 这个叫元学习

也就是关于学习的学习,目前这个也是人脑特有的能力。人如果发现通过一个方法达到某个结果很难或者很慢,或者根本就不行,会修改原来的方法或者彻底换一种新的。目前的AI还没有这样的能力。

关于这个问题,目前到是有两种模型相关,就是哥德尔机和AIXItl。两者都是业界大牛提出来的,然而遗憾的是还都没有实现,而且即使实现了也受哥德尔不完全性定理的约束,也很可能比不上人脑。

哥德尔机是一种假想中可以进行自我完善,从而以最优的方式解决问题的通用计算机程序。哥德尔机基于递归的自我提升架构 (recursive self-improvement),即当它能够自我证明新的代码提供了更好的解决方案时,它会自动更新为更优的代码 。哥德尔机是由Jürgen Schmidhuber (LSTM网络提出者) 于2003年提出。因为Jürgen受到库尔特·哥德尔的数学理论的启发而创建该模型,所以命名为哥德尔机。

哥德尔机

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