主题：【原创】大地是平的 -- 孟词宗

特别对于搞地质的。

优化的意思，我是指optimization， 好像更准确的应该叫inverse problem。 因为你只是知道了某些点的测量值，相当于用非常有限的测量去猜测几乎有无数种可能的地址构造情况。所以就要用到constrained optimization。你要加上大量的条件去排除无意义的可能， 加速问题的收敛过程。而且假如问题是动态的，也就是一边在推演着，一边又有新的数据进来（在当时的条件下几乎不太可能）。那怎么最快的调整你的计算，少走回头路。好像也是一个方向。

工业上相关的东西不少。不像我当年想象的，就是纯粹的一个理论的题目。

我当时还认识一个中科院的研究员，他专注研究引力波，相对论。他的爱好就是工作，每天故意白天不怎么来，晚上别人快下班了再来工作。 我还给他打过一些下手，写了一些程序。 后来引力波问题大火，不知道他是不是收益了。