主题：如果要走向强人工智能，openai的路线根本就是错的 -- 亮子

深度学习的基本单元是神经元，每一个神经元的输入输出关系模型是最简单的线性关系 y=ax+b，结合几个简单函数比如sigmoid，斜线段函数引入非线性。然后通过网络结构来不停试错，求极值的结果。甚至网络结构都往简单了选，层层递进，而不是完全互联。

如果在这个基础上就发展出来的AI，能够超越自然进化出来的人类大脑，我想当不甘心，为人类不值…人脑这么简单？还有很多更高级的数学没用上呢，发展出他们纯属浪费脑细胞了。

这里面用到的数学函数都简单得不能更简单，没有看到任何人解释过为什么选这些而不是别的。我特别想知道有没有文献考察过这个历史。

我隐约觉得，现在的计算量这么大，如果有更合适的数学函数，会极大提高效率…就像牛顿简化了万有引力公式，这可能要到下一次人工智能周期了。