主题：如果要走向强人工智能，openai的路线根本就是错的 -- 亮子

是模仿生物的神经元及突触形成的神经网络。也就是1）模仿基本单元 2）模仿基本结构。其实我们并不完全知道动物的大脑是如何工作的，所以实际上也无法完全模仿。也因为这个原因，光靠模仿基本单元和结构，并没有取得很好的成果，人工神经网络很长时间都没有啥进展，相关论文少得可怜。加拿大的Geoffrey E. Hinton，可以说是深度学习之父，后来他提出的反向传播算法，是训练神经网络的基础。连他的导师都认为他的研究毫无前途。后来他转到多伦多大学，至少坐了10多年的冷板凳。直到2012年他的实验室在图像识别大赛一举夺魁，超越其他方法，人工神经网络才又成为热门。

神经网络基本的结构是模仿动物的“信息处理结构”，但运行于上面的“软件”，有些相同，有些是不同的，甚至可能非常不同，比如人类具有的少量样本学习能力，神经网络没有；人类的理解规则，并推理的能力，神经网络没有。

但是这个基本结构也是非常优秀的，可以作为坚实的基础。