主题：辛顿，李飞飞，和AI之问 -- qq97

我想到的标志性事件，是12年的alexnet在imageNet上的优异成绩，向人们展示了神经网络还是有很好的效能的。imagenet是李菲菲的数据集合，更复杂更加接近现实问题，不被当做玩具式的科研工具。其实也是相对的，现在看做玩具的mnist也原本是lecun给邮政做的项目。

alexnet也不是李菲菲组的啊，反而是hinton手下的。这个网络本身是lenet改进、规模化，最具启发性的反而是工程角度，使用了nvidia的显卡进行神经网络的计算，算力的突破带来了试错，或者说网络训练的更大的自由度。而Alex Krizhevsky也是从GPU进行矩阵乘法运算的论文想到了用于神经网络的执行的。

李菲菲最终算是挖坑的，但是不是填坑的。挖坑方面，往往都是有人以填坑闻名，然后挖坑说这个坑怎么填啊太难啦，而这个李菲菲，似乎没有以填坑闻名，反而是挖了个坑说你们谁会填。我甚至想过，以学术掮客来形容是不是太刻薄了