多元线性回归方程显著性的F检验是不是只能检验拟合程度？如果我要检验我的多元线性模型到底适不适用（可能二次方模型更加适用），那么要检验这个适不适用应该使用什么检验？
不太明白你说的“拟合程度”的具体含义。翻了一下书，发现显著性检验里涉及到的回归方程检验（即所有系数都归零）、回归系数显著性检验（某些系数为零）还有异常点检验（是否某个系数非随机漂移）这三种都用到了F检验。
第二个问题，你的意思是不是在最小二乘估计、岭估计、主成分估计或者其他估计中最好的是哪个？我不知道有哪个检验可以直接做，你可以把这些估计都做出来自己比较看看。
希望对你有帮助，最好还是借本书好好学一下。有什么问题再讨论。
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