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主题:【原创】5G是小儿科,AI才是大家伙 -- 泉畔人家

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          • 家园 老兄最好展开讲一讲

            或者另开一个帖子详细说说。

            只有结论没有论证是没有说服力的。这方面我记得河里之前有一个帖子专门讨论汉字信息化的,原帖我找了一下,没找到,大致有几个印象很深的观点:汉字单位信息量大,更适合互联网和信息化传播,汉字更利于望文生义,掌握起来比较难,但掌握了以后用起来事半功倍。

            • 家园 自然语言作为研究对象和作为研究方法是完全不同的概念

              我做的工作和信息的传输与处理有关,但不涉及对自然语言的处理,不好展开说,只能简单说。在信息处理方面,自然语言天然是研究对象,但自然语言本身能像泉大师说的那样,成为信息处理的“算法基础”也就是作为方法吗?算法的基础是对问题的抽象,目的是在输入和输出之间建立关系,所用的工具是逻辑和数学,不是自然语言。AI的基础也是逻辑和数学,至于AI进行抽象的能力,如果有的话,我认为本质上也是设计者在决定AI的数学结构的时候给与的。最近有一个AI从观测数据中重新“发现”物理定律的工作,很有意思,值得思考。这种级别的抽象,和中文等自然语言有什么关系呢?泉某人不知道是故意还是无知,把“自然语言的信息化”和“自然语言作为信息化的方法”这两个概念混淆起来,目的是鼓吹他那一套中华文明优越论的民族沙文主义,这是十分愚蠢和危险的。

              • 家园 现在的AI主流是ML,而ML的基础是统计学。

                所以,任何期望现在的AI研究方法能像人的智能那样发挥作用的想法,都是没有未来的。

                现在的AI爆火,就是因为ML(Machine Learning机器学习)被某些领域应用的良好效果所带来的冲击。

                关键词(Tags): #AI 机器学习 统计
              • 家园 语言之间的逻辑还是不一样的

                语言的表述有着自己内在的逻辑,中文和英文虽然都是自然语言,但是有不同的特点。

                现在的AI还是弱AI,只是强化版的程序,当技术继续发展后会带来什么,很难以预料,几十年前因为汉字输入速度慢还有人提出要废除呢,现在有了各种联想、字库,汉字输入一点也不慢。

                我认为汉语内在的抽象性和高效性在未来很可能是一个极大地优势,汉语的望文生义和富于变化在文化的传播上也是有优势的。英语在未来人类的语言中肯定是主导之一,毕竟有先发优势和使用基础,学习成本也较低;但是汉语绝对不会缺席,二者都会是重要的主导性语言。

                • 家园 汉语的真正优势在于中国经济飞速发展

                  语言之间在效率和抽象上是否有区别?必然有。中文是否更抽象?也许。是否效率更高?不好说。这些区别是否显著到让汉语在信息时代有优势的地步?我看不见得。

                  40年前信息时代刚开始的时候的汉语和现在的汉语有区别吗?没有。为什么当时没人鼓吹中文在信息时代的优势,也看不到汉语在全球文化传播上有什么优势?都是因为经济啊。中国的经济发展情况才是汉语未来在信息时代取得重要地位主要因素,语言本身的特征反而是次要的。

      • 家园 最烦你们这些动不动就说实话的

        必须花一朵以示惩罚,就不能提高点情商?!

    • 家园 第5代通信技术和人工智能之间是个互补关系

      认同。我呢,换个角度,发散的讨论一下。

      人工智能这个玩意儿,其实就是程序化积累了一定程度,实现了量变到质变的升华。

      说到程序化,五六十年代搞了那些自动,半自动机床就已经具备这个功能雏形。在某种程度上取代了一定的人工。

      我的观点是,不要觉得人工智能很神奇,取代人脑并不是人工智能讨论的核心问题。与过去的自动化半自动化机床相比较,人工智能解决比过去更加复杂的程序化工作。但是永远脱离不了按预先设定的程序来执行工作的能力。

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      人工智能应用的先锋领域就是自动驾驶汽车。那就以这个为例吧。

      自动驾驶汽车最难的一点是对于复杂路况的处理。这个问题其实有一个转换思路的解决方案,那就是,我们可以像当初建设高速公路一样建设专门的自动驾驶汽车道路。

      这个方法可以极大的简化自动驾驶汽车的路况环境,进而降低自动驾驶汽车的事故发生率。

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      第5代通信技术和人工智能之间的关系。其实楼主已经说明白了,这种分布化的信息处理,需要一个主机做中央的信息处理,以及信息的归集和分发。第5代通信技术可以保证分布式终端和主机之间的有效沟通,这是一个基础保障。所以并不存在谁比谁更高级的问题。

    • 家园 之后的无线接入

      将不仅仅是数据上传、结果返回这种AI应用的旧模式,更可能是智慧体存在的方式,就像现在的分布式ai训练,一个终端(现在学习的场景里叫做worker)对于数据进行分析,分析的半成品(例如梯度)将影响改变所有终端的模型。所有的终端都在不断更新这个云上的模型。

      打个比方,就像是阿凡达里面的大树一样,尾巴梢传送的是整个精神世界。

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