主题：回覆本嘉明兄:對台灣現況與民情的分析 -- aiguille

这么贵的投资项目，居然有40%的空载

不管是政治的，经济的，还是技术上面的，眼光还是很独到的。而且一旦决定了，舍得跟三大战役，两弹一星一样往里堆资源。或者换句话说，是集中力量办大事。而且有那种把裤子当了也要砸出东西来的豪气。

最近被封了，因为说丧气话，得罪了管理员。

但是对通信领域的分量并没有直观感受。几个月前我在河里还有茶馆发了一篇长文。那篇文章有意选取我国目前所面临的一切困境和难题，包括房地产泡沫、地方债、企业利润率下滑、技术短板(机器人领域)、外交困局等等，试图推敲我国可能面临的最危险局面，成功在西西河还有茶馆都惹怒了不少人。那篇文章写完不久就是亚投行的突破还有两会报告的规划，对我说过的问题都有回应。法国十九世纪的工业化成就乏善可陈，远远落后于英美德。然而我国不是这样。这是值得欣慰的。唯一一个我没有把握的，就是我国还能不能有这样一个安定团结的政治局面，在深化改革的同时推进工业化。

是不是指的narrow AI 与AGI (Artificial general intelligence)的区别？

的确很有必要在讨论的时候把这两者区分开。目前比较有进展的是大数据分析到narrow AI这部分，而许多对AI的恐惧伦理的考虑则大多数针对的是后者，现在谈上传（这个词去年在硅谷比较流行，比较典型的是河里史妹妹那个系列与去年好莱坞几个电影）还比较早，遑论给个时限。

不过事物的发展是人很难预料的，前两天谷歌传出消息:

有一点可以肯定，AI的进展目前是在以月来计算，很难说几年后发展到什么水平。

数字的特点就是传播速度快，成本低，限制难。中国大陆在这个方向的对手倒不是东亚诸“传统”IT产业强国了，而是印度。不过印度的工业基础太差，数字化带来的优势不显著。

当然对中国大陆来说，在数字化上站在最前排可以带来机会占据这个“工业革命”的食物链上端，其中也包含了中国工业转型升级的梦想。但是同时，数字化对社会组织带来的未确定影响，也很可能成为西方把中国更进一步紧密拴在一起的工具，在河里许多“反”大数据化的人看来，这很可能是西方进一步西化中国的阴谋。

无论如何，数字化在未来都可能被称为中国的第二次改革开放。而中国政府的决心很明显是深化这个改革，并很可能寄予厚望通过第二次改革开放解决目前三十年改开遗留下来的必须要克服的一些问题。

大概美国文的不行来武的了，应对好南海的变局中国的路才可以走下去。

钓鱼岛完了，又来南海，不知道又在转移什么视线。

2003年首次无人驾驶大赛，全程200多公里。第一名跑了11.7公里。如今谷歌无人驾驶超过了百万公里，其中11次事故无一由谷歌无人汽车自己造成。

其实对比同步在茶馆的更多的事例，我都反复说的是。大数据不是改变了具体的什么技术与什么事务。他改变的是我们熟悉的所有事关我们所知技术，组织甚至事关我们自身进化有关研究的速度。

我们不过在这个新时代的起点，在这个起点我们第一次在工业时代崛起后和列强处于同一起跑线。我们没有迟疑，怀疑与为既有成就自矜和傲慢的时间。

现在也还是这样。我国和韩国、日本、菲律宾、越南还有印度都有边界纠纷，此外还有台海问题和朝核问题。最恶劣的结果就是这些危机一同爆发，我国左支右拙，全面失败。我国现在柿子捡软的捏在南海下手，风险很大，未必会有好结果。

里面提出，自动驾驶这样的技术只能算弱AI，即智商低于人类，只能模仿人脑的部分功能。然而信息技术是指数扩张的。智商等于人类的AI可能几十年内就出现，而这将会是个临界点，因为从此AI就可能实现自我进化，在智商上超越人类，甚至取代人类。从那以后人工智能就会变成人类无法理解的存在，就像你的狗理解不了你在做什么一样。

反与不反，无所谓。当年试图用摆事实讲道理的方式讨论一些新技术的应用。比如3d打印，比如石墨烯。彼时很多自负的理科生，反对的方式你可以在记录里看到，如今他们中不少还是侃侃而谈。在今天，3d打印作为制式装备上了海军舰船。石墨烯发展的国家战略也在今年印发文件。不管彼时谁基于什么理由反对，谁还无视新技术革命的潮流那是他们选择的自由。而我在生活里，遇到不少当时沉默的西西河众。他们告诉我，他们已经在资本市场，在职场在我提到的新技术领域获得不菲的收益。在和他们的交流中，我开始明白一些事。比如，与其费时耗神在论坛辩驳什么，不如自己信什么的时候在力所能及，触手可及的时候去自己做点什么。几年来收获还是不错的，一路走到今天更明白这样的道理。在时代转换的节点，大家都是成年人。这时候相信什么，不相信什么不在我说了什么，在他们自身学识经历自己其他积累造就的判断能力。这几年一路走下来，不仅改善自己的生存条件，更因为相信数字化潮流又有心有所作为的人做一些能符合这一新生产力基础的经济组织革新的尝试。昨天是这样尝试第一次磨合的一天。原本计划里，要磨合流程完毕一年后才有机会介入投入数字化领域的项目。没想到当天就敲定并启动一个项目的尝试。起因是因为组合关系，被邀请参加昨天国家实验室的公共开放日活动。其中一项成果展示打动了没有与会的合伙人。（我们组合中多数人参加磨合流程讨论，因为讨论本身基于开放性原则讨论形式不涉任何强制要求，所以有人接受邀请参加新技术成果展示）如果这个项目有所建树，他对机器人产业的改变也许不亚于图形系统对DOS系统之余公众应用的改变。我们昨天因此还约定，无论此事我们自己有没有能力直接因此获利，也值得为这个项目的产业化落地尽应尽之力。这也是我创设这样经济系组织的原因之一。大家都因此觉的满有趣的。为解决共同问题而争论，而不是为证明什么而争吵，似乎前者更值得的尝试。这是我现在的观点。不知道你以为如何。

教材本身很简单。但是打动我的是矩阵图，说清楚了从数据采样，到模式识别，到数据挖掘最后数据分析的量化中权重关系。你有心，不妨在流程中哪怕改变这四者关系的先后秩序，得到结果也会很不一样。更别说对工作效率的改变了。

具体案例分析，恰好有茶馆高手根据我在证经板块红包帖子一文中对我的散落在楼中碎片分析进行模式识别。看到他精彩分析，我提供了最近两周的基于他大体分析出来的模式识别架构中挖掘信息并做数据分析的操作思路，样本与操作方式。（注意具体写的操盘有特定条件约束只以最近两周为限制，因为相当激进未必适合以后时间段。如果简单照搬，短期震荡调整里很难不出问题）对比我的回复，毕竟我是新手半桶水水平，那个对我进行模式识别分析的人更老练与实用。你可以多请教他。这后一段是基于流程的案例考虑来提供的。相关讨论，在45和46页的样子。希望可以对你有所帮助。

石墨烯的事情，别看外面轰轰烈烈，你还是别当真的好。不要因为啥院士或长江学者的背书，或者所谓的石墨烯创新联盟的宣传，或者政府部门的推动，就以为石墨烯真的成事了。

现阶段，以及可预计的五年内，石墨烯都不过是个劫材和题材而已。石墨烯产业的主要作用就是配合炒作和套利，石墨烯产业本身是微乎其微、没有啥进展的。

现阶段石墨烯唯一一个快要落实到位的应用是：某种油品的添加剂。但是这个市场很小，影响也不大。至于所谓的石墨烯导电膜、手机、电池、超电、复合材料、导热材料、涂层、电磁屏蔽材料等等等的，全都是扯淡，全都是为了坑蒙拐骗别人的钱、政府的钱而炒作的手段。

石墨烯三大门类，CVD石墨烯，GO-rGO，石墨纳米片，这三大门类，国内最强的技术人员都是我朋友。说句自负的话，GO-rGO全球实力最强的技术人员，鄙人也是其中之一。

你如果还坚持不信，那我也没法子。

我看到的是孤岛不是越来越少，而是手段越来越隐蔽。大家都知道数据重要了。

另外，歪个楼啊，就阿里健康这个项目，如果按照葡萄的说法，那目前淘宝上的假药可以立刻绝迹了，只要post的条码不符合上述四家的数据库，立马下架，或者不给发布。可是此时此刻，你去淘宝上搜，没有条码的药品仍旧大把。这个是阿里不想做呢，不能做呢，不敢做呢，还是不会做啊？大家自己想想。

Intel的失败，归根结底还是，价格太贵。之前的Rambus/Wimax都是一样一样的，妄图用颠覆性的架构维持自己的高利润和技术优势。他手里只有PCI-E走成功了，前提是之前的PCI没有比较好的方案可以迅速提升速度。如果某个公司，在PCI上搞个廉价的高性能方案出来，世界优势另外一个模样了。

很多IT的新技术，如果要用架构颠覆的改变，最好要廉价，向前兼容要好，体系要尽量开发，不能吃独食。

类似Wimax的IEEE1394，Infiniband，ATM（号称以太网的终结者）。这些都是高大上的技术，指标刚刚的，但是失败的原因就是太贵了（厂商要到利润太高），技术上不开放，现有技术其实还有很大的提升空间。这里政府和公司都说的不算，市场真正说话的是市场。价廉兼容的产品才有空间成长。