主题：【原创】官三代和中国 -- 脑袋

我觉得他没有能力安排儿子接班，除非他儿子极为出色。

名校生跟一流人才不是一码事

一是录取分高也分谁，过去北京生源，绝大多数只能呵呵了，还有后来的自主招生特招等。为了迁就他们，教学质量恐怕会严重拉低

即使是外省学霸，进去后用心钻研专业呢还是忙别的？后者应该为数不少甚至可能占大多数。

过去先报志愿后高考，很多学霸未必选择北大清华

还有清北作为留美预备班，大量精力很早耗在外语上，专业方面肯定受影响

二是名教授里面人渣和精致的利己主义者太多，未必肯好好教

有的教钻营和拉关系，对有益于国家的成长未必是好事

三、从创新角度需要与众不同需要敢豁出去而不是靠母校资源，需要破釜沉舟时退路太多生活太优越的往往会退缩

四、据我所知，如果相同分数两人争最后一个名额，会选重点中学出身的，其实论学习和创新能力非重点的学生肯定更牛逼，显然是为了关系网而不是学术和学生资质

高分需要天赋，更需要好的教育条件，把北大清华学生出处老师换成非重点的（外语即可），能否上211都是问号

以华为和主要对手苹果为例，美国对华为的打击，出台了多少行政指令，持续了几年了，甚至连人都抓起来了，但国内对其主要对手苹果，仍然是保护和优待，甚至让苹果收大量消费税归苹果所有，等于送大量现金给苹果。企业之间的竞争，资金就是子弹，资金枯竭了，也就完蛋了。国内不但不打击苹果，反而支持苹果，如此操作，实在看不出理由何在。

参考：黄卫东：苹果公司在中国6年少缴税3000多亿元？

http://www.szhgh.com/Article/opinion/xuezhe/2019-12-09/216915.html

　　摘要：本文根据苹果公司披露的销售额和利润等数据，按照中美两国税法和税率估算苹果公司在中国6年的营销活动，需要交纳的税款，分别为1869和2639亿元;按照美国税法，苹果公司需要多交近50%税款。然而，根据我国税务部门披露的数据，2014-2016年间，苹果公司每年交纳的税款不足10亿美元，平均交纳税款比例仅为14.5%，而且交税比例逐年直线下降。估算六年少缴税款高达1599亿元。虽然苹果公司在欧美大量避税，但在中国利润率仍比欧美高20%左右，这也间接说明，苹果公司逃税严重。更为恶劣的是，增值税本是消费者支付由销售者代为征收，上交给税务部门的，然而，苹果公司却通过不开发票等方式，拒不上交。本文按其少缴税额比例等估算，苹果公司少缴增值税款很可能高达1437亿元。因此，苹果公司最近六年在中国少缴税3036亿元，占其在中国市场所卷走的6300多亿元利润中一半。放任苹果如此取得竞争优势，等于配合美国打击我们的华为公司，我们应严格追查苹果公司。

和马云同时开始开发网上购物，和你的结论完全相反，中国的互联网是野蛮成长起来的，就是因为缺失政府监管，，，作为对比，汽车行业是花费巨大呵护的，，，结果呢？

早期政府根本不知道如果管理互联网，到了支付宝剥离出淘宝的时候，政府才开始介入，或者说红色资本进入了，作为交换，后面的发展才得到政府支持，可以去看看那个时期发生的淘宝和工商总局的对话，现在看不过是施压的手段。

马云身段柔软，处理与政府的关系厉害，在国进民退最紧时期，甚至宣布过如果政府需要，愿意全部充公的话，，，，后面理论上什么新经济，把淘宝吹上了天，政府治下，桃子归功于，就没啥说了，，，

就世界范围比较BAT，阿里淘宝是有艰难的创新，解决了当时中国存在最大的信用问题，腾讯是猪躺在风口上，到处抄，百度是温室里的花朵，如果没有墙，阿里依然，腾讯成功可能慢一些，百度将不存在。

美国终于搞清楚了痛点了，净网行动有可能成功去掉墙。

最后，有墙，中国难以产生埃隆·马斯克（Elon Musk）这样的天才，，，自嗨没必要，，，

武则天对付这类人的方法就是如白马杀之。

中国那么大，一个人都不走不崇美，不可能。但中国七十年过去，他们无寸功，中国也成就了世界第二的GDP。

要相信留在国内的学子，要鼓励的也是留在国内的学子。

至于去海外的，能自保不反华已经可以了。

总不能不让他们活吧？难道要生一个杀一个给“底层”让路？

朱元璋采用的方法是将宗室子弟养起来不让他们参与政事，那么普通人家出身的人就有更多机会通过科举改变人生，跃升阶级。

结果后世对此却大加鞭挞嘲笑，仿佛皇家宗室子弟不养着就会死会穷，普通人就能骑在宗室子弟头上撒尿似的。唐宋元清各皇室子弟穷了吗？富贵之余还出将入相，侵占普通人本就少的跃升机会。

阶级总会出现部分固化的，因为中上层子女优秀的也很多。

阶级总会出现部分固化的，因为底层子女当垃圾的也很多。

但是古代通过科举、现代通过高考的确可以保证人才的流动。尤其是现代中国废除了皇权等级制度，普通人上升的空间更大。除了传统的高考，通过体育、艺术、美术、技术特长的施展，通过参军入伍跃升阶级都变得可行。

总是说阶级固化，但是别忘了新中国立国才七十年，打江山的那一代人还未全亡呢。

三代五代才出个贵族，这个三代五代恐怕不是指二十年就一代，而是一个人努力奋斗的一生才是一代。七十年就哀叹阶级固化的人也太急切了，说白了急功近利，不想打根基，只想取巧抄近道。

李宁有没有跃升阶层？郭晶晶有没有？宋祖英有没有？谭晶有没有？刘强东有没有？李书福有没有？

这些人原来的出身如何？

共产党的公务、事业、企业队伍是最广泛意义的跃升阶层的渠道。但那些哀怨的人重视了吗？

最后说一下怎么把上位者拉下来：

反腐啊，拉下多少官、商上位之家。所以老百姓要支持中共反腐，老百姓要亲身参与法律的构建严厉打击腐败。

要构建更公平的法律社会，保证教育公平、公务员录取公平。

没有墙在中国也是一样玩不转

美国一年毕业理工科学生50万，中国一年毕业理工科学生5百多万，占世界1/3强。

世界产业链向中国集聚不是没有原因的，产业链不来中国是和自己过不去。

当然有人会说美国可以引进人才，搞科研可以靠引进人才，搞工业需要引进上千万工程师，美国人民能答应？？

而且，美国很多工业都去工业化了，相关门类的科研就成了无源之水，不可能保持住水平。

就是美国把别国的顶尖人才都掐了尖。中国的顶尖人才在美国混不下去还能回国，但其它国家的顶尖人才，多数回了国也无用武之地，所以只能留在美国建设资本主义了。

你想地主们为啥不搞工业化，工业化比只是把农民绑定在土地上利润来的更高。其实不是不想革新，也不是自我约束，而是懒；

为什么中国就成功了，还成功到这种川宝吓唬选民你们选拜登就等着学中文准备投降吧。美国人搞不懂，中国人也搞不懂。观网Kris连线米尔斯海默的时候，这种一流美国的学者的傲慢仍然表露无疑。在中国内部，即使川建国这么努力，接轨，精美仍然是相当数量人，尤其是现在中高层骨干（60左右人）人口的思想钢印。捕杀竹鼠雷厉风行，而进

口海产品已经多次证明了新冠传染的危险性，但确不敢对进口食品提高限制标准。

然而中国怎么成功的那？未来会不会更成功？这现在完全是团迷雾，宏观理论上鲜有有效理论模型。基建狂魔，中国的工程能力现在大家公认，但支撑起高效率建设的奥秘是什么？按照科斯交易成本理论，企业规模扩大规模才能降低交易成本。但中国的各个局，各个建筑公司，剥开现代企业的外衣，内核实际是以包工头，同乡关系等为基础建构的用工体系。而且很多工程机械，包括渣土车，挖掘机等等，都是由很多零散个体各种产权所有者分散拥有。从理论上讲，完全按照现代企业制度的建筑企业或者按照苏式计划体制组织的各个局，哪怕成本高些，效率和能力应该更高。但实际结果就是，这套看似混乱，最终每一个小的工程标段都是由某个包工头的同乡工人，各种机械设备由形形色色所有者操作者临时拼合合作，反而拥有惊人的效率和专业性。人的劳动价值和专业技能实际被高效的货币化，被极高效率的分配。中国几千万农民工，一年把数亿吨钢铁，20多亿吨水泥，转化成了各种基础设施和高楼大厦。全球一半的钢铁，60%的水泥，每年变成了中国土地上的各种财富的基础。每年还至少有几百万中国农民工，基本还是按照这种人员组织方式，在全球进行各种建设。利比亚内战，3万多中国人撤侨，大部分也都是农民工。而利比亚才是一个600万人口的国家。卡扎菲的福利房，都是要靠中国工人甚至设备来建设。

但我们很难解释这种以包工头同乡为基础的组织模式到底先进在哪里。在我们今天说阿里的成功的时候，实际也离不开三通一达。而这几家快递，都出自桐庐一个县城。DHL之类，在高中生创办的顺丰，和这些甚至是彼此同学的泥腿子创办的快递公司面前根本在中国市场占不了多少份额。理论上，几百年前就解决科尼斯堡七桥问题的需要严密科学才能成功的快递运输业，在中国为什么反而是一群泥腿子做到了世界最强大高效的快递物理业那？三通一达在一开始是和邮政打游击的，而邮政的服务口碑，大家都知道。无论是苏联体系出身的邮政，还是市场化精锐的DHL, UPS等等，在中国都被泥腿子的三通一达，和顺丰，京东击溃。

而这些的根源，我们实际可以简单粗暴的认为来自联产承包制度。在苏式公有制古代王田制和传统中国小农和西方私有农场之间搞了个中间件。这都是摸着石头摸出来的四不像。中建X局，中铁X局，真正的底层的运行机制，并不是企业雇佣员工，购买设备，降低交易成本，而是和包工头，同乡为基础的用工，甚至不同地方各种人车设备灵活雇佣。真正按现代企业制度运行的设计，监查一类，只是真正干活人的极少一部分。

实际，如果有学者认真调研，反复琢磨，应该也能建立起模型。把为什么这种四不像有如此高的效率和为什么邮政和DHL都打不过泥腿子的快递解释出来。只是无论是学者还是西西河里的大牛，彭胖子把一切归因于中国盗窃，河里一批人把今天一切都认为是错误，恢复邮政的垄断服务是他们的理想，好像只有邮政提供快递服务的时代，是个美好的田园诗时代一样。因为这样，就不会有顺丰，三通一达的富豪老板，社会就公平了，进步了。

至于未来，实际我们应该看到知识生产知识的时代，就在高速走进。蒸汽机，内燃机，电动机，让人类可以用机器生产机器，把人类的体力改造世界的能力大幅度提升。而现在，以AI和大数据为代表，人类所有知识开始整合，被各种算法进行自学习，自演进，自发展已经是现实。alpha go在极短时间就学会了人类几百年的围棋各种定式等积累，并通过自博弈迅速的击败了最优秀的人类选手。而这种能力，实际在像材料科学研究，很多具体技术应用中也是类似的。在掌握基础物理化学数学等等各种知识后，在一个领域根据人类给出的需求进行自学习，自研究，甚至自动化试验，这将是真正知识生产知识的开始。科学基础的突破可能比较难，但技术应用的突破和效率会指数型爆发是可以预期的。与机器突破人类体力限制一样，基于巨大算力和超大知识库的AI将突破人类脑力限制，实现知识生产新知识。

而实现这一条，更强的算力，更大的存储，更好的算法是必须的。但更重要的，是人类所有知识，尤其是理工类科学基础知识和技术应用知识的全面整理和信息化。而这个时候，汉语的优势在AI中就会爆发。天文数量的总知识库汉语会小几倍，查询算法匹配速度可能会快几十倍。这些还都不构成真正差别。二维化汉语使得汉语在科学技术类文献里可以高效准确识别才是真正的根本。AI学习中准确判断mouse是鼠标还是小白鼠在一篇讲述如何用鼠标操作小白鼠新冠肺炎感染实验中CT截图的英文论文中，就可能是个极难的任务。这对算法的要求类似于能准确翻译人类的语言。而同样内容汉语论文，则几乎不浪费算力就可以解析。

而这种基础人类知识大库，一种语言取得优势后，会远比现在英语在人的应用中的优势大的多。一旦积累超过一个阙值，知识生产知识的速度和效率会开始指数狂飙。然后迅速反作用于机器生产机器的生产过程。这一点上，汉语知识库和汉语AI学习，推理，知识生产算法会有天然优势。在一次AI学习调用可能跨越多个学科，瞬间查阅万亿TB的人类理工类知识积累的时候，这种效率优势也会不断的指数放大。川宝说美国人都得说汉语，人家是认真的。否则，AI知识生产知识的时代，在技术层面美国会遭遇根本性落后。

所以，如果想清楚这层，美国现在拼死和中国全面决战，反而可能是理性选择。但是，我们要相信人性，人不到山穷水尽，不会改变自己。否定自己，太难了。

90 年代搞大下岗，一批优质国企改制（管理层买断，国有资产流失，靓女先嫁）。

没想到风水轮流转，贝尔实验室，当年倾国倾城的美女，现在也人老珠黄了。

该不会是美国人自己也信了 “哈佛经济五百天” 那一套吧？