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主题:【原创】深入谈一下chatGPT对我们我国的重大影响 -- 东东山

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家园 不用寒武纪这么高制程的芯片

谷歌的TPU芯片1代最早的那个,就是28nm+700Mhz的,int8也有92TOPs

哪怕是迭代之后的TPU V2/V3,16nm制程就可以满足123TFLOPS的性能。

作为对比,现在最先进的A100是int8-624TOPS,FP16是312TFPLOS

可以看到并没有拉开太大的差距,靠堆芯片解决算力问题完全可行。

而且28nm和16nm的之间的门槛相对于半导体全产业化的难度来说简直可以说不存在。

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理论上如果国家没吹牛的话,这个水平的AI芯片我们应该是完全可以自主爆量生产的,产量够大的话成本可以平摊到低到不可思议的水平。

想象一下随便哪个阿猫阿狗企业都有100B参数模型的情况吧。OpenAI还只会是独苗么?

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但是现在完全没有类似的迹象。百度搞个AI还得借卡。

几百张卡的大模型算起来斤斤计较。

所以别说5nm/3nm这些尖端制程了,先把28/16nm这些成熟制程的产能爆起来,都可以有效的缓解国内的芯片饥渴。

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半导体不能再等了,这真的是原子弹级别的生死存亡的技术。

算力短缺就别重复电子产业发展史了,先把算力补上才是最重要的。

弄显卡的话一堆图形学专利卡着门槛,弄AI芯片这种全新赛道必须有当年斯大林攻坚石油工业的投入,弄好了可以躺着吃几十年。

通宝推:心远地自偏,潜望镜,东方白,
家园 若是你说的正常商业轨道实现了,又是容纳多少劳动力的产业啊

现在估计单单每年千万毕业生就够瑞安李焦头烂额了,可惜啊

家园 百度3.16号明天发布的大模型,展示芯片用的是

至少部分是寒武纪的思元590,这个芯片尚未商业发布。按百度的说法,是其一定程度上可以替代A100,差距在易用性和稳定性上。按照寒武纪自己的说法,是可以替代A100.

另外百度还测试了华为的和阿里的芯片。测试结果是华为的性能比不上寒武纪的,阿里的特化太多,通用性不够好。另外,百度自己也搞芯片,应该还不怎么成功。

通宝推:广宽,
家园 这个完全可以实现

甚至以后,车辆剐蹭你坐车里AI建议调解,你坚持起诉,AI拍照上传,对方AI上传数据应诉,AI法官判决,AI自动联系银行扣款,自动联系保险公司,全过程2秒搞定,网速慢点可能5秒。

这个不是啥高难度。刮蹭一类只要没有伤亡,本来就是各回各家,拍照找保险公司,都是些低端文员在处理,拖些日子,保险公司赔一部分修车钱,明年保费调高。

全程没有什么重要的智力工作,类似于民政局本来要排半天队,填半天表,现在可以一键通,方便多了。

家园 国内聊天AI的水平和chatgpt也就相差不到1年

国内有很多厂家都有类似chatgpt的产品,百度的“文心一言”很快就能推出、清华的GLM130B已经超过GPT3的水平。

家园 还展示呢,直接录个demo,李彦宏整场虚的一批

一言难尽,后面开放测试的时候看效果如何把

家园 是的,感觉很匆忙,没底气,可能还达不到gpt3.5

可以在这里申请测试:https://cloud.baidu.com/。

我上面也主要说的是 芯片还行,不至于断档,不象大家想象的那么差。

家园 你可能忘记了专利仅仅在市场经济条件下才适用

很多东西,不是做不出来,而是最好的路径已经被前面的公司占据了,要么缴专利费,要么另辟蹊径,结果都是商业化失败。而面对禁运,专利什么的就别谈了,不然你以为J20和一系列军工成果怎么来的?

你很悲观啊,说什么第一轮半导体突围失败,这才哪儿跟哪儿啊。

家园 百度是国内这个领域最强的,结果就弄了个 PPT

实机演示都不敢,今天下架了一批试用页面,我昨天用了下百度的 AI 作画,只能说垃圾

家园 可能你的预期太高,我看了各种评测

现在有邀请码就可以试用。大致上还是不错的,有了好的基础,基本上证实底层技术没什么问题,而是产品化的问题。

的确还比不上GPT3.5 ,4.0. 这个不光百度没达到,google 也没达到,期望值不能太高。

家园 看看CHATGPT能不能证明几个数学世界难题吧

那样的话,可能更震撼

家园 你说的这个属于是证明人类是否还有存在的必要

假如实现了你说的这一点,那么此时人类的存在就已经进入倒计时了。

即使是现在水平的GPT-4,对于工业生产的推进性都是质变的。

2天前发布到现在,我已经果断交钱了。

我是搞材料学的,用了3天,解决了四五个困扰我的barriers

对,材料实验中的阻碍。

一个是纳米颗粒产品太小,我不是搞化工的,我之前从来没有考虑过哪怕只是微波共沉淀,搅拌子也是不够用的,以前为了防止搅拌的太用力把反应溶液甩出来,我都是300RPM的,我相信国内很多组为了省事也是这么干的,根据GPT-4的提议,我提高搅拌子的转速到1200,整个溶液跟沸腾了一样,正常情况下这么干会溅的满微波腔到处都是,我只能密封了整个多口烧瓶,由于有气体释放还担心气压问题,结果出来的沉淀物从4-5微米增大到了40-60微米,直接解决了大单晶合成的关键问题。

第二个就是DEMS分析,这个就更扯淡了,我之前从来没有考虑过信号太弱,实验效果差是因为我用的商用有机溶剂质量太好,太过稳定,所以信号差,难以观察到气体产出。我换成了同成分的实验级的溶剂,立刻就观察到了明显的二氧化碳信号。

剩下了的问题太过于弱智,都是一些理论上本科生都不该犯的错误我就不好意思说出来了....

GPT-4体验到现在,我只能说,这不算工业革命那就没什么是工业革命了。国内必须立刻马上以核心和关键人物带领,投入万亿级别的资金研发(我怀疑万亿可能少了)。同时对美国相关领域进行全方位的金融和间谍战。

且不提三大科研商业出版社那积淀了几十年的商用数据库,哪怕是不要钱的免费的,我们没有github,没有Wikipedia,没有researchgate没有Stackoverflow,连wolframalpha都没有,必须立刻组织人马,把知网免费,把CSDN免费,把数理相关的知识库数据库,立刻整合好,甚至最好要求BAT立刻把自己的代码交出来,灌进去。再不动手,就TMD的完了,不是晚了,是完了!

这次GPT是完全可以把西方先进的基础科学给兑换成实际存在的生产力了!不再是纸面数据了!

通宝推:拿不准,吃土的蚯蚓,exprade,脑袋,心远地自偏,muiaao,宝特勤,潜望镜,脊梁硬,
家园 它能搜到就能,投喂是这个意思吧?
家园 别的我不敢说

但是CSDN就算了。

家园 四色定理机器证明,也没震撼到谁

现在的所谓数学难题,已经绝对不是灵光一现或者靠什么聪明才智来走通的了。不是本细分专业的,不要说看懂证明,连题目都看不懂,隔行如隔山。

所以不会有什么震撼,倒是不断抢走工作岗位,让人失业比较震撼。

现代智人已经基本完成了使命,接下来就是生化人淘汰智人了。

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