主题:投票【原创】问大家一个简单的问题。 -- 妥协
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03/007/0
虽然说是随机产生的,但并没有说是这些数据都服从独立的均匀分布。
随机数可能有一定的分布函数,前后数据之间可能都有相关性,可以用相关函数或者随即过程来描述,因此,如果知道这个分布,或者这个分布是可以估计出来的,那么在知道前面的数据以后,从概率论,可以算出后面一个数据分布在某个范围的概率有多大。
这还随机吗?
应该是传说中的'伪随机'了吧
而第28位恰好是9的概率
但是数据分布是什么形状可不一定, 随机数并不意味着均匀分布, 也并不意味着不同的数据之间没有相关性, 只不过这个相关性也是不确定的,但是是可以用概率描述的。
均匀分布的数据是随机数中最基本的一种。相互独立的随机数也只是一种特殊的“相关性”.
“伪随机”的定义是计算机通过计算产生大量数据,实际上是确定的序列,知道使用的算法和初始值,完全可以100%地确定下一个数据是什么。 只是数据的分布看上去象随机数而已,所以叫"伪随机"。
而非均匀分布的随机数,即便分布形状再古怪,只要概率不是 1 or 0, 就无法确定的知道下一个数据是什么, 这就是随机数区别于确定数的基本所在.
好象是哲学问题了
相互独立也是一种特殊的相关性(相关度为零?)
是不是类似于
'完全不相似其实是一种特殊的相似性'
只不过相似度为零?
这里就不扯这么远了,
两个相互独立的随机变量有这个关系
P(x=i, y=j) = P(x=i) * P(y=j);
P(x=i, y=j) 代表 两件事情 (x=i) and (y=j) 同时发生的概率.
受教,呵呵。
如果您中了, 那是 p=1,
如果没中, 那是 p=0;
我现就是想知道。我中的机会有多大。希望能说的细一点。不要哪么多的专来术语。
也就是说如果发一万张,你去买一张, 中其中某一个号码的概率就是1/10000。不过你要把这一万张都买下来, 那就是100%了。
但是日常生活中的概率分配并不都是均匀分配的,比如人的身高,成年人的身高一般都集中在1.50-1.90之间,其他的很少。也就是说,任意取一个人, 让你猜他的身高, 猜1.70猜中的机会, 比猜1.40和1.95 猜中的机会要大得多。
而这个人是男性或者女性,亚洲人还是欧洲人, 又这个人的身高是有相关性的
同样一个班的学习成绩也是一样, 一般是中间大(60-80分得), 两头小(不及格和90分以上的)
此外还有要强调的一点就是,和任何数学一样, 概率分布实际上也是对事物的一种抽象化和近似描述。