主题：【原创】让我们一起来改变世界！诚征金融IT人才 -- JACK船长

不知道你是用哪个broker, 我试过IB的client，导出的数据不完全，和其他的来源也有不一致的地方。

A股yahoo的日线数据用的是指南针的，很多地方不准；美股的数据还行；Google的A股数据也不准，而且它好几个基本的指标(e.g EMA)都算不对。

实时数据的质量更难保证。A股还好一点，差几秒到1分钟而已，美股因为有太多的电子交易所，产生的实时数据不一致性更大，实时报价和实际成交价经常有很大的出入。

这些不容易量化的因素(latency, spread，slippage, errors and outliers)会导致模型的测试性能和实际性能有很大出入，如果做日内交易，影响会更大，足以让一个盈利的模型变成亏本；这方面人脑模型（交易员）可能占据优势；训练交易员的成本很高，而且只有少数人性格适合交易；但我知道有些专做日内交易的公司正在这么做：雇一大批炮灰进来，经过自然淘汰，剩下的就是那些天生交易员。 目前看来这种基于人脑的学习和基于电脑的学习，谁胜谁负还真不好说。