主题：【原创】让我们一起来改变世界！诚征金融IT人才 -- JACK船长
家园 【原创】让我们一起来改变世界！诚征金融IT人才 如果图片挂了看不到就看这里 :
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在投资领域里，一系列创新的技术，背后总是有其科学依据而得来，不是凭空想象或猜测。
严谨的探索和科学精神，也早就存在于古代中国，例如中国的农历，夏至和冬至，就近似于地球绕太阳运转的远日点和近日点。没人能跨出地球一步，却发现了太阳系星球的运行规律，东西方的智慧在此处交汇，这并不是偶然。世界上的奥秘和规律还有很多，有待于我们去发现和开拓，这需要眼光和胆魄，需要在智慧的指引下走出一条创新的路。
投资领域中也有许多规律可循，让我们看看下面的案例：
假设你参加一个有奖竞猜节目，在你的前方有三扇门，你有机会在三扇门中选一个，其中一扇门后的奖品是一辆新车法拉利，另两扇门后的奖品都是山羊。
假设你选择了第一扇门，要求主持人打开看结果时，主持人知道哪扇门后是山羊，这时主持人说：“我再帮你一个大忙！”他走到第三扇门跟前，把第三扇门打开，让你看到门后是一只山羊。主持人问你：“你是坚持选择第一扇门？还是改主意换到第二扇门？现在，你有兴趣改变选择吗？”
要知道，主持人知道哪扇门后有法拉利，所以当他打开一扇门表示帮助你的时候，你怎么知道他是不是在故意耍你？或者故意这么问，想利用你的逆反心理让你选到山羊？若你碰到如此机遇，得失是法拉利和山羊的巨大差距，你是选择坚持？还是改变？
让我们来看看这段录像：（电影《决胜21点》片段）
[FLASH]http://player.youku.com/player.php/sid/XMzA2MDMzMTY0/v.swf[/FLASH]
现在你应该理解了，领走山羊，还是开走法拉利，表面看似乎是凭感觉的一念之差，但其背后有方法和规律可循，稍微掌握点数学统计学的知识，可以让你得到更多的收获。
在投资领域，面对如瀚海般的交易数据，是否也有方法和规律可循？可帮助我们每当面临选择的时候，能一下猜中门背后那辆法拉利？答案是肯定的！价格波动的奥秘和规律就在这些数据中--我们每天在电脑屏幕上看到的数据。
爱因斯坦使用时间-空间图（时空图），构思出了他的相对论。他也主张物理学规律应该具有一致性的完美。更进一步，所有领域的规律最后都拥有一致的数学实质特征。数学是连接各个领域的筋脉。
数学之类的规律渗透在我们所能看得到的世界里的每个角落，也很有可能渗透在我们看不到的角落里。研究最根本的规律，对于研究投资交易来说，是起等同作用的。
许多人都知道大师江恩的经典战例--在杂志编辑的监督下，江恩在25个交易日里进行286次交易，其中264次获利，其余22次亏损。这样高的成功率超越了人们的想象。
如果人们对江恩使用的那些分析工具--四方形、六边形或者轮中之轮感到惊异和神奇的话，那只是因为他们对数学知识缺乏了解。江恩所用的工具都只是用一定的数学方法，表示出了价格运动数列的周期性、倍数或比例关系。
进一步讲，所有的规律、道，抽象到尽头，都是一样的数学特征。这也是江恩使用的那些小道具让人惊奇、具有魔术般魅力的根本原因所在。
可惜的是江恩那个时代还没有个人电脑，收集并处理、分析交易数据的工作，对他来说实在是太庞大到力不从心，他无法用他的分析模型来实时处理这些庞大的数据。转眼时间就到了2012年，电子信息业的飞速发展，使得今天我们常用的智能手机，其先进程度已超过了当年阿波罗登月飞船的电脑配置。得益于科学技术的巨大进步，今天我们用一台个人电脑和一部手机，就能完成当年江恩不可能完成的任务。于是，我们有了改变世界的机会！
苹果手机的成功，源于乔布斯把自信的创新力植入到了苹果的所有产品中。“我们不会去预测别人的反应。我们专注于我们认为正确的事情，并呈现给大家。”--这也是苹果产品研发人员的普遍观点。苹果公司成功的另一个角度看，乔布斯推动了移动互联网应用的发展，把人们从打电话发短信的日常应用，一步跨越到了智能手机的移动应用。这也让我们看到，在改变世界的方法中，移动互联网将是飞翔的翅膀。
我们愿尽我们的所能改变世界，我们所能做到的，是在投资领域范畴内。
我们也知道自己在IT技术方面的欠缺，所以希望遇到志同道合的IT技术高手和人才。到这里，仅仅怀有打工挣工资想法的童鞋就不用继续往下看了。
在开始阶段，我们想做两个小的手机软件，一个用于苹果手机，另一个用于安卓系统手机。在我们平时所看到的手机炒股软件--报价和K线显示之外，采用我们的预测模型测算之后得出数据，当用户看某只股票时，用户手机调用服务器数据，就可以给用户提示出股票的涨跌趋势，当日T+0、短期、中期和长期的买卖位置等等必要辅助决策信息。投资投机从此变得简单和直观，数据的准确度和精确度远远超过你所看到的任何一个财经人士和媒体类的评论或分析。需要强调的是，这是个全新的股票决策支持软件，不是原有各类旧行情软件的插件。
在开始两个小软件的开发中，我们是不向你支付报酬的，你需要完全利用自己的时间和精力去完成这项工作。在开发的过程中，我们会彼此接触、沟通、了解，经过磨合、筛选、淘汰的过程，从人品、技术到性格，彼此检验一下我们现在和今后能否共事，是否合拍。最后留下来的，就是公司核心的技术团队成员。我们将按照创业公司的模式，给予相应的股权或期权。
在初期的两个软件完成后，我们会把应用的范围逐步拓展，股票方面将从A股、港股拓展到美国、加拿大、澳洲、英国、法国、德国。。。。等全球主要股票市场。另外还有外汇市场、黄金、原油、金属和全球几十种大宗商品和农产品市场。
所以，我们希望愿意加入我们工作团队的人员，创业初期要做好各种心理准备，以及应对工作强度和压力的应变能力。如果已经具有开发过金融软件和手机软件的经验更好，没有这类经验也无妨。软件编程都是触类旁通的，有创业的决心和毅力才是成事的必要基础。不过，我希望经过几个月时间，我们能尽快完成这个初期的工作，走上公司化运作的正轨。
除了编程的金融IT人员，也欢迎有手机游戏经验的程序员和美工加盟，因为软件的功能是一方面，把软件的显示界面做出灵动的效果和感觉，增加用户体验，也同样重要。
另外，也欢迎有风险投资意向者来接洽。
有意者请跟我联系，QQ：1425924584
或者直接把你的工作简历发到我邮箱：[email protected]
非常感谢和期待IT高手和人才的加盟。鞠躬！！
下面是几个简单的数据测算案例：
案例一（短期或T+0数据）
当日沪深300指数预测报告局部截图如下，预计当天常规波动的低点是2499.50，高点是2543.50。
外链图片需谨慎，可能会被源头改12月7日实际价格走势记录如下，当日的低点是2509.78，高点是2534.53。
外链图片需谨慎，可能会被源头改当日沪深300股指期货1112合约预测报告局部截图，测算的常规波动区间，低点是2511.00，高点是2544.60。
外链图片需谨慎，可能会被源头改12月7日实际价格走势如下，当日期货价格波动的低点是2513.2，高点是2539.2，与我们预测的价格波动区间及其接近，低点买高点卖，或者高点卖低点买，当日做T+0交易的胜算就非常大。
外链图片需谨慎，可能会被源头改案例二（中短期数据）
伦敦黄金价格为例，我们对黄金在未来一周的价格波动预测如下面截图所示，金价的主要波动区间，高点是1759.80美元，低点是1730.40美元，如果金价跌破区间下缘1730.40美元，则可能见到更低的1702.60美元。
外链图片需谨慎，可能会被源头改周一到周五的金价实际走势记录如下图，每个竖格是一天。可以看到金价被1759美元压制后，向下跌落，最低接近1702美元，一周的波动区间在1702美元至1759美元之间。
外链图片需谨慎，可能会被源头改案例三（中短期数据）
以原油期货价格为例，我们对原油在未来一周的价格波动预测如下面截图所示，油价的主要波动区间，高点是101.73美元，低点是99.71美元，若跌破99.71美元，价格将回落到97.87美元附近遇到买盘支撑。
外链图片需谨慎，可能会被源头改从周一到周五原油实际价格走势记录如下面截图所示，每个竖格是一天，油价在一周中有两三次冲高都被101.73美元之上的空头力量所压制，价格回落，跌破99.71美元，但在周五遇到97.87美元附近的多头力量，价格从下跌中企稳。这一周价格的波动区间，处于101.73美元至97.87美元之间。
外链图片需谨慎，可能会被源头改上面两个黄金和原油的案例数据，是提前一周就测算出下周的数据，而后不加修正的结果。在我们要做的手机软件的数据传送中，我们可以做到提前一天对第二天的数据进行修正，使交易数据的精确度得到提升。
案例四（数月中长周期的趋势）
以欧元为例，我们在2010年3月即判断出了欧元即将展开大跌，下跌目标的终点在1.1854附近。
原文见：欧元/美元-日内交易及趋势(尝试卖空)[2010-3-19]
在3个月后的6月7日，我们将下跌目标终点数据修正为1.1872一线。
原文见：欧元+美元指数-->目标点位和判断[2010-6-7]
最终，欧元在7日到达最低点1.1877，即展开我们测算数据中指出的大反弹行情。持续3个月的数据跟踪和修正，最后误差仅5个点。
案例五（跨年度长周期趋势）
1。在2009年2月底测算到美股即将接近底部，准备抄底。
原文见：对近期美国股市的看法 [2009年2月23日]
2。2009年国庆指出道指将运行到11129点附近才会产生衰竭式的下跌。
原文见：2009年国庆至岁末--给龟坛XDJM的红包![2009年9月21日]
3。2010年4月中旬测算数据提示顶部即将出现，寻高点做空的机会来临，两周后道琼斯指数出现黑天鹅事件，一天跌幅近1000点。
原文见：道指, 尝试做空,中标! [2010年4月17日]
4。2010年5月底，指出前两个月的下跌只是个中继的调整行情，美股将继续上升，直到13000点附近才会产生下一次真正的衰竭和大跌。
原文见：美股--下跌点位,底部和未来(一个值2万美元的问题)[2010年5月25日]
5。2011年6月初，测算数据指出美股持续两年多的上升行情已经完成，彻底大洗牌的时期来临，可以看到比较典型的是在美上市的中国概念股纷纷大跌惨不忍睹，许多美国本土股票也腰斩过半。
原文见：全球市场拐点系列之：美股(道指)持续两年的上涨趋势即将完美落幕！[2011-6-6]
上面两个欧元和道指的案例是中长期趋势预测数据，这类数据也将在我们的手机软件中完美展现出来，提供给用户做为决策参考。我们将帮助使用我们数据的人们，更接近市场的真相，提高他们的交易成绩和盈利的可能。
这类案例，在我的博客里非常非常多，就不一一列举了，有兴趣的童鞋可以自己翻来看。
本帖一共被 1 帖 引用 (帖内工具实现)家园 从软件的角度来说，手机上的软件是这个系统中最少的部分 重要的是后台的数据分析和相关公式的生成，然后把这些公式写入到手机软件中。
另外我还有一个问题，对于手机交易的时延问题如何解决？
家园 船长数学如何？ 如果数学或者统计学之类较好，有点基础，那么编程就是体力活而已，没啥难度，自己搞半年内搞定，让程序员搞，反而是舍近求远了，因为他们对这方面还需要重新理解。
看起来你已经积累了一些数据和想法了，那么，并不需要楼下所说的几年的积累。
家园 船长你的要求太含糊，关键点和赢利点都不够清晰！ 风投在考察有兴趣的初创企业时，常常让创业者用一句话说清楚自己事业的赢利点，同理，船长你想要找人才或者伙伴，金融IT方面的，也应该用最简单明了的一句话或者两句话表达清楚。
打个比方俺试着说说：需要一位精通编程（编程语言不限）同时对金融投资领域有浓厚兴趣的人（能理解船长的投资理念），加入我们团队共同开发一款手机炒股软件并共同开创建立起一个基于分布式或者云计算（啥时髦用啥）blabla~的公司，创业合作期间请自带干粮无任何收入，所有回报均来自于创业公司日后的赢利or分红or上市股权收益or软件著作权收益blabla~诸如此类的收入。
家园 最后一句很重要，如何能保证呢？恐怕只能给股份
家园 船长可能不了解软件行业 在开始两个小软件的开发中，我们是不向你支付报酬的，你需要完全利用自己的时间和精力去完成这项工作。在开发的过程中，我们会彼此接触、沟通、了解，经过磨合、筛选、淘汰的过程，从人品、技术到性格，彼此检验一下我们现在和今后能否共事，是否合拍。最后留下来的，就是公司核心的技术团队成员。我们将按照创业公司的模式，给予相应的股权或期权。可能就是这段话引起了那么多争议。船长你目前的reputation还不够吸引你愿意吸引的志愿者。每个人的时间都是宝贵的，按照行规，期权是在开始正式工作之前授予的。当然，面试的机会可以了解一下候选人。
另外，如果是认真的招聘，用qq联系好像有点不正规（当然可能是因为我不用QQ）。现在都是facebook的年代了，留下真名和电话，可以让人感觉多一份诚意。
整个广告让我感觉回到了1999－2000年，但现在已经不是那个网络的纯真年代了。
家园 其实不是这样的，船长还是有算计的 船长是结合了开源业的软件开发优势与事后商业化的有利条件，符合糖衣吃掉炮弹打回去的策略。
不过程序员也不是没有后路，如果开发好后船长想找借口不付钱，程序员可以选择把程序开源作为报复，货卖给别家，船长再用就是侵权了，毕竟没有买断之前的程序船长还不拥有所有权。只要事先合同里讲好没付钱之前让船长试用就可以了。
因此这个交易方式也可以说是公平的。
家园 工作量远远大于几个月 在开始阶段，我们想做两个小的手机软件，一个用于苹果手机，另一个用于安卓系统手机。在我们平时所看到的手机炒股软件--报价和K线显示之外，采用我们的预测模型测算之后得出数据，当用户看某只股票时，用户手机调用服务器数据，就可以给用户提示出股票的涨跌趋势，当日T+0、短期、中期和长期的买卖位置等等必要辅助决策信息。投资投机从此变得简单和直观，数据的准确度和精确度远远超过你所看到的任何一个财经人士和媒体类的评论或分析。需要强调的是，这是个全新的股票决策支持软件，不是原有各类旧行情软件的插件。除了手机界面，你想做的这个软件我们已经开发成功了。工作量远远超过你设想的几个月的时间，我们用了3年多。
我感觉船长的大脑里有一个不错的预测模型，但是要把它搬到计算机上量化，最终的成功率很难讲。
有人质疑这种模型的存在性（永动机？炼金术？）。对此我建议大家读一下索罗斯的金融炼金术。
在初期的两个软件完成后，我们会把应用的范围逐步拓展，股票方面将从A股、港股拓展到美国、加拿大、澳洲、英国、法国、德国。。。。等全球主要股票市场。另外还有外汇市场、黄金、原油、金属和全球几十种大宗商品和农产品市场。这个我们今年正在做。
家园 你也是在做程序化交易的？国内还是国外？ 家园 的确，我断断续续花了5年时间 先是建立一个数据库，包括1700只美股十几年的一分钟数据。然后编写测试平台，对数据整理挖掘，对大量模型和想法进行测试和评估，多少看似很好的模型其实都不怎么样，很多结果很好的东东风险很大。最后还要实盘测试。。。。。没有几年是不可能的。
家园 实盘的时候接入券商让用自己的客户端？ 家园 你的一分钟数据从哪儿搞的？ 有A股的类似数据吗？我到处找找不到呢。
家园 我是从broker的client导出的数据 直接买要几万刀。
我没有搞过A股的数据，但是应该比美股好搞。美国根本没有免费的客户端，A股的免费客户端一大堆，你仔细研究一下应该没问题。
另外，A股是T+1，所以日线更重要。日线数据yahoo就有。
家园 日线数据通达信就可以导出 但是更小的就没有了，5分钟数据支持最近25天的，太少。
家园 数据不准 不知道你是用哪个broker, 我试过IB的client，导出的数据不完全，和其他的来源也有不一致的地方。
A股yahoo的日线数据用的是指南针的，很多地方不准；美股的数据还行；Google的A股数据也不准，而且它好几个基本的指标(e.g EMA)都算不对。
实时数据的质量更难保证。A股还好一点，差几秒到1分钟而已，美股因为有太多的电子交易所，产生的实时数据不一致性更大，实时报价和实际成交价经常有很大的出入。
这些不容易量化的因素(latency, spread，slippage, errors and outliers)会导致模型的测试性能和实际性能有很大出入，如果做日内交易，影响会更大，足以让一个盈利的模型变成亏本；这方面人脑模型（交易员）可能占据优势；训练交易员的成本很高，而且只有少数人性格适合交易；但我知道有些专做日内交易的公司正在这么做：雇一大批炮灰进来，经过自然淘汰，剩下的就是那些天生交易员。 目前看来这种基于人脑的学习和基于电脑的学习，谁胜谁负还真不好说。