主题:【原创】围绕脑科学而发生的若干玄想 -- 鸿乾
首先,谢谢你的深度参与讨论,的确感谢。
你说科学的直觉和反直觉,我感到这个提法很好,很有触动。有的时候,某种直觉很有帮助,有的时候,某种反直觉很有帮助。总之,需要启发一些超想象力。
先说明一下,那些过度的发散思维,例如高维空间熵等,其实不是我的想法,而是晓兵的。我认为,可以而且应该多多发散,但是最后还是要聚焦,过度发散思维,对事情并不利。这点我和你没有不同意见。
但是,现在我们具体到一个很具体的问题,那就是最简单的神经元处理信息,是怎么完成的?我猜想这个问题,对接近脑内回路的真相,是很有帮助的。问题很明白放在那里,蚊子接受到两个标量信号,用什么样的神经元回路来处理这两个标量信号,从而获得对食物源的准确判断?
你说,脑科学和计算机计算科学,是两个不同的方向。脑科学探索出的原理,可能对计算机技术并无帮助。的确,这是两个完全不同的方向。但是两者非常相关。脑和计算机都是信息处理机,不过两者的计算原理完全不同,因此各自对不同的计算任务有很不相同的效率。事实上,计算机完全有可能模拟脑内回路,如果我们清楚脑内回路的话。如果那样,可能计算效率就会指数性地提高。这正是众多模拟脑回路的研究者的基本动机。例如,先进科技局的要求,要求对脑内回路处理信息的原理真切了解,就是最典型的。不过,我们是否能够做到,是否能够在短期内理解这些回路,就是问题了。泛泛的脑科学的进展,未必对这个理解有帮助。这点上你是对的。不过,我相信,总体上讲,脑科学的进展,对这点的理解,是会有促进的。
我是猜想,元学习机这个概念的提出,或许对理解这些问题有所帮助。欢迎大家多多提出思路,发散的也好,聚焦的也好。来讨论的河友还是太少了一些。
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🙂路径积分 vs 机器学习 1 晓兵 字3886 2013-05-09 11:26:30
🙂我觉得你没有专注于科学直觉或反直觉 4 益者三友 字1548 2013-05-04 14:13:16
🙂笑喷了 川普 字291 2013-05-07 21:54:42
🙂先花之,再仔细辨析:正是希望通过讨论来接近脑内回路的真相
🙂是否可以这样思考 1 川普 字742 2013-05-07 22:21:33
🙂想不到大家都喜欢用粪肥做例子,不过现在的问题很明确 2 鸿乾 字393 2013-05-08 10:08:17
🙂计算机优点=神经元缺点 晓兵 字787 2013-05-08 14:04:01
🙂"神经元不能做减法", boss 很厲害 晓兵 字1337 2013-05-08 11:49:58