主题：【原创】一次失败的宫斗：聊聊这次共和党的失误（一） -- Javacai

只需要一个巨型数据库，还有一些前台操作人员。这些前台操作人员就相当于以前的赤脚医生，受过4年大学医学专业训练即可。他们负责询问患者，再把答案标准化。第一次治疗没有改善，换真医生，所有治疗记录输入系统。1.0功能简陋，后面2.0,3.0,4.0...每个版本都加些功能，30年下来，医生想不被取代都难。

这并不是没有先例，早期计算机有所谓operator，干得也是差不多的事情。那个时候连命令行都没有，更不要说图像界面让三岁小孩也能操作自如了。

再有，你说的问题其实和计算机翻译遇到的问题差不多。计算机翻译后来的解决路径其实就是乱拳打死老师傅。一开始大家觉得要计算机像人一样理解人类语言，后来发现那条路走不通。现在走的路，按照本猫的理解，其实就有些大数据的影子 - 喂数据，让计算机自己理解，数据喂得越多，翻译出来的结果就越准确。

本猫以为计算机医学一开始最大的问题，不是和患者沟通，而是怎样整合其它医疗器械。比如说，你得红眼病了，那就需要一个摄像头，取得你眼睛的图像，再输入到分析系统里去。如果你咳嗽，那要联动的器械就更多了。