主题：【原创】人工智能的突破临界点 -- 达萨

虽然受的影响最大，但是这个影响是去污存真的影响，未来不是靠量而是靠质取胜的年代。

大数据提高了对技术能力的需求，也同时简化与透明化了技术人才的市场，对于滥竽充数，或者一技之长混吃等死的是噩耗，但是对于能力超群不得志的是喜讯。技术的淘汰速率的增快，专业分化的深入，让社会对技术人才的重视与珍惜只会更多，而不是更少。

比如众所诟病的码农现象，似乎是个人都在做计算机工作，阿三国更是大量出口码农作为特产。随着技术的进步与庸才大量充斥造成的贬值化，大家都认为这个行业可有可无，无证经营缺乏管理，良莠不齐，作为一技之长似乎去日无多。

但是，近两年的大学生毕业行业工资统计，越是名校越是计算机软件从业人员，反而工资是最高的，甚至连华尔街这个过去新走入社会毕业生的宠儿，现在都受到硅谷的冲击要大做广告吸引技术界毕业生。前天看到的新闻是斯坦福信息科学类毕业生的口号是，不接受工资最高的工作，而寻找能够带来变革的工作，这是多么烧B的口号。而同时美国社会正在经历大批被信息社会淘汰的临退休一代人找不到工作的煎熬。

这一切说明，技术人才的未来正在前所未有的走向高潮，随着科技进步，尤其是信息科技推动社会文明的发展，技术行业取代中层官僚，或者说人类从业从学而优则管人，到学而优则管机器，将会是下几代人的一个重大社会趋势，也就是说葡萄常提到的那个社会组织形式的变革中的之一。

这里的管机器不能简单理解为生产线上管理机器人的蓝领，事实上机器人也不需要什么管理。但是管理机器广义上包括管理，运用，操作甚至开发信息应用的工作，这些工作都需要高度的专业能力，而且不仅仅是目前多数码农的能力，至少也得是自己也能整个机器人的那种码农。如果你或你的下一代是这样的人才，何忧之有呢。