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主题:【原创】教育探索(六)—大脑神经网络是如何形成的 -- 夕曦

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家园 我刚刚开始学习机器学习

一些看法不一定对,仅供参考。

现在的DeepLearning, 一层层卷积, 对应的生理逻辑是什么? 我猜测是基于神经细胞内部的化学反应,是天然的卷积,但没有看到系统的文献阐述。

观察我一岁小儿子的学习,感觉人的学习也是一个不断进行卷积, 勾勒轮廓,抽象特征的过程, 白天的叶子他一点都不害怕,晚上的叶子他就有陌生感,明显是对夜间的叶子图像处理太少, 这个unsupervised 的学习得到的参数是时刻在进化的,它存在什么地方呢, 大脑?还是分布式存在于神经以及大脑各部分?

神经末梢到神经,这里面有没有类似我们做的传感器融合,也就是说有没有类似的传递函数多重叠加,考虑到不同分支权重的融合, 还是简单的算术叠加, 神经已经根据粗细自动配比了权重?

神经反应对应的是决策过程,这个决策机制是什么?我感觉有两层决策机制, 一层是纯粹的生理反应,一层是经过大脑做出的决定。 后者暂且不谈,前者是如何决策的呢?

人从婴儿长到大, 神经和大脑系统在发育, 对应着就好像电脑的硬件一直在升级。 对应的处理过程、处理方法是不是变化的?

问题太多, 一下子想不清楚,先写这点,真有点不好意思。

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