主题：四位留美经济学家建议在中国实行全民免费医疗和公民基本收入 -- 北大28楼

主要是很少接触这种完全没有实际数据支撑的经济学的文章，还署了四个美国助理教授的名字，一时没忍住

我在美国读书的那会，经济学系的博士是需要很多数学知识的。我当年的博士同学，还有好多跨行去了花街淘金，我去年回国差点还归了某财大，所以我确实和经济学算有点沾边的学科。我对经济学的“文科化”“纸面化”非常反感。说实话，如果这是国内的博士发的东西也就算了，美国的助理研究员发这些，纯粹是挂着羊头卖狗肉，要是翻译成英文看老外怎么笑他们。

数字也许不能完全揭露真相，但对于这些需要严谨判断，而不是自由心证的研究，是非常重要的。至少，就算你错了，你也能从错误中汲取到经验。

当然，诚如你所说，有很多东西我们不知道，也很难得到公式，别说你提到的什么金融危机了，就说国家兴亡，一个国家的平均寿命几何啊？如果你看看中国所有国家，会发现他们的寿命非常符合正态分布。为什么？怎么影响到的？美国会受到这个影响吗？我们的国家会怎么样？没有人能回答。

很多的社会学事件，因为数据维度过高，影响因素过多，已经超过当前的公式计算能力的极限。也许未来的某一天，在大数据和人工智能的帮助下，在更多新兴算法的辅助下，我们可以尝试性的回答这个问题，或者尝试回答这个问题的某些方面。比如预测希拉里能不能赢过特朗普，难度很大。我预测希拉里在加州能不能赢过特朗普，难度就小多了。但你叠加预测的时候，你的误差也在叠加，这也是为什么复杂预测十分困难。

当然，各种事件都是越靠近的越容易预测，因为时间数据的混杂因素大幅度下降了，比如我就能预测下一秒地球不会毁灭。哦，数据工作者永不说百分百，所以99%的可能我们的地球下一秒不会毁灭，我对这个预测的信心大概能大于95%。