主题：【原创】决策中的信息熵应用 -- beiba

我是外行，随便说几句，请指导。

1 经济学基本假设是（经济人？）追求经济利益最大化。你的基本假设是追求熵最大化。这是个根本性改变，但是我没有看到这个改变的优越性。假设一个人原有100块，某投资有50%可能赚到99万，50%赔到剩1分，按你的算法这个买卖是不划算的，但是我相信现实中无数的人会做这个投资。

2 圣彼得堡悖论，我没太看出来悖在哪里。你假设投掷n次结束，按传统算法累计收益为n，但是投掷几次结束不是均匀分布的，在较小次数结束概率大，因此和实际检验是“最多几十元”，并不矛盾，因为实际检验并没有检验无穷多次。

3 这类测试不可靠在于，本身就是主试被试互相欺骗（我不相信这个实验真拿出几个亿去给被试发，那么被试靠想象反应就不奇怪了）。把万去掉，真给，更可信。然后我相信只要被试数学成绩足够考上211大学的，或者实际卖菜超过三个月的，第一个实验结果会和文中描述相反，尽管用你的公式推导结果不变。