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主题:【原创】决策中的信息熵应用 -- beiba

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家园 这几个例子大部分直接用几何平均值解释就可以了

没必要用信息熵,虽然结果没什么问题,但用几何平均值会更简单直观。

比如彼得堡悖论,如果用几何平均值算,每次赌局的贡献其实只有1。远远没有算术平均看起来的那么大。

这个领域相对小众,国外的有索普等人的著作,国内的可以看看鲁晨光探索文集

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