主题：【整理】新冠中医成就整理 -- 阴霾信仰

影响疗效的随机变量很多很多，随机分组依据的是大数定理，当样本足够大的时候，能够让对照组和实验组的随机变量分配基本均匀（就像抛硬币，次数足够多，正反面次数基本一样）。

但是这需要很大的样本，实验成本很高。

以新冠引发的死亡率而言，主要影响变量是年龄，基础疾病，而基础疾病又包括非常多种，不同的基础疾病对死亡率的贡献又不同。

因此真正要做到实验组和对照组的对等，样本需要很大。

未来的话，根据大数据，可以得出各种基础疾病对于死亡率的贡献，在这个基础上，用人工智能进行分配，可以用更小的样本来实现对照实验的更小的偏差。

在人工智能领域，依托更少的数据进行统计分析，各种工具一直都在发展着。

科学是无止境的，所谓最可靠云云，只能说明了你的迷信。

以中医治疗的这篇论文而言，做到了依据年龄，性别分组的平均化，基础疾病的分组肯定做得不是非常均匀，因此统计数据有瑕疵。

但这个瑕疵毫不影响基本结论，因为中医组和对照组的差异实在太大。