主题：【原创】乱谈医疗中的概率问题 -- diamond

好题目.先推荐个视频.这是我看过的关于贝叶斯公式最好的视频了.

https://www.youtube.com/watch?v=lG4VkPoG3ko

真看懂了,立刻就可以知道一开始那个例子里超过9成概率(10/11)阳性结果是正常人.

100万个人,万分之一发病率,有约100个病人(真阳性).

剩下99万9千9百正常人,千分之一误诊率,有约1000个假阳性.

所以阳性结果中大约10/11的概率是正常人.

另外后面那个疫苗的例子其实是很容易了,因为接触和接种两个事件是独立的,所以这个图可以"横平竖直".原来我考虑过一种疾病,两种不同检验增加置信度的例子,同样也是三个事件,但是有病,第一种检测阳性,第二种检测阳性这三个事件都不独立,会更复杂一些.