主题：【原创】关于RCT与RWS -- 懒厨

最近在看一本关于数学在生活中的应用的书，碰巧看到一个例子，关于RCT的，虽然不是真实案例，但很有意思，值得说一下：

有一个治疗高血压芬塔可的新药上市，招了2000人做试验，男女数目一样，分成两组，每组1000人，做RCT的总结如下：

从结果看，似乎这药还行，但是，由于性别这个因素很重要，我们又对性别做了一下细分，结果发现是这样的：

男性：

而女性：

太震惊了，只不过细分了一下而已，结论居然相反！一个优于安慰剂，另一个差过安慰剂！

为啥会有这种不同呢？其实就是由于性别这个因素非常重要，而这男女在这两组之中的占比并不一样，导致合并之后得不到一致的统计结果。

既然知道了性别是很重要的因素，我们可以尝试一下同样占比的试验数据：

男性：

女性：

然后再看看合并的统计数据：

现在看，用于控制了性别这个关键变量，无论是性别分组，还是汇总，我们都能得到一致的结论，这个新药确实不如安慰剂。

这个例子简单吧，只要初中水平的数学能力，应该都能理解吧？RCT的原理就是这么简单，模式固定，自己去找变量，有对照组就是方便。

好了，轮到我来向RWS的粉丝提问了，这个药在没有安慰剂对照组的情况下，要如何操作？

先说说我的理解，RWS是直接上药，进行统计，肯定能够发现男性有20%的改善率，女性有65%的改善率，然后呢？