主题：如果说俄乌电子战是敲醒上层的话，GPT这次就是敲醒下层了 -- 狙个梨子

俄乌电子战惨败应该敲醒了上层，战前我军对于俄罗斯电子战能力的评估是仍然值得我军大力学习的，而打到现在，俄罗斯竟然沦落到必须进行一战水平的打呆仗才能继续推进，别说乌克兰依赖北约，都说北约电子战能力强，能力强在哪里呢？这一次就是体现出来了，全方位的强。

金将军的炮战论是对的，弱势方，有且仅有大炮是值得信赖的，面对强大得多的电子战，其他一切高技术技术兵器都靠不住。

GPT这次就是敲醒下层了，这次必须是全民族参与的规模再一次进行救亡图存的时刻了

转载一些知乎上的讨论，以下全文来自https://www.zhihu.com/pin/1620331264136675328

先进制程RFSoC／FPGA／GPU芯片在军事上（电子战及AI）的应用

https://zhuanlan.zhihu.com/p/607572790?utm_source=zhihu

他这个整理得还是差点意思，实际上不如引用的那篇文章，过于抠一个点了，不过他写了我就正好偷懒~

顺带这是2017年的东西……现在又，6年了，这几年来AI是每年都有一个里程碑式的突破：

目前美军已经上马了一系列认知电子战项目：自适应电子战行为学习（BLADE，作战对象为通信和简易爆炸装置）项目[3-5]、自适应雷达对抗（ARC，作战对象为雷达）项目[4]、“城市军刀”（射频频谱控制）项目[4]、认知干扰机（CJ，第一代认知干扰机体系结构）项目[6]、电子战技术（应用自适应机器学习算法）项目[7]、极端射频频谱条件下的通信（COMMEX，自适应抗干扰通信）项目[8]、“破坏者SRx”（基于软件无线电）系统[9]。其中部分项目进展顺利：2016年5月26日，美国《航空周刊》报道，DARPA正在向客户移交根据极端射频频谱条件下的通信项目(CommEx)开发的技术，且五角大楼决定将这一技术整合到Link-16数据链中，以保护广泛使用的战术数据链免受干扰；2016年6月20日，洛克希德.马丁公司宣布，洛克希德.马丁公司先进技术实验室（ATL）和DARPA成功地在政府试验靶场进行了一系列的飞行试验，演示了BLADE系统面对频谱挑战更智能地进行频谱作战的能力；另据位于美国达拉斯的市场研究公司(MarketsandMarkets)预测,认知电子战系统有望于2017年年底开始装备美军部队。而国内认知电子战方面的研究尚停留在理论阶段，这需要国内同行付出更多的努力。

昨晚我还看见某个群里说把AI拿去打认知战和网友对喷是后现代行为。事实是各种专用AI和向跨模态数据库发展的AI已经成了20年代军事力量不可缺少的助手，类似于活塞发动机之于一战。

解放军手里目前大概有这么个活儿：面对当代各种有/无源假目标指数级增长，战场信息空前的情况，应用各军兵种侦察情报节点组网，发回信息，用AI做情报初筛，之后做人工判读，在基于AI的战场辅助决策系统下以有效情报的集合生成实际战斗态势和战斗预案。这个东西军内叫“数字孪生战场”。反过来，美军也在搞这个玩意，无论是叫算法战还是叫马赛克战，核心是在调度指挥一级以最优化的作战资产配置去打仗。当然，现有的AI，对抗起来也很简单，破坏AI根据数据库特征抓到的作战资产特征就行，比如轮廓或者一些电磁特征之类的，反过来AI也可以继续去扩大它的数据库，结合一些传统的情报和反情报措施，这也是现在电子战信息战的一个新方向。

我前几天还说对歼20的算法战能力不满意、不乐观。好，话音还没落地，GPT-4遍地开花。以后算法战马赛克战没法打了，对方生成态势获取情报的能力是传统方式的几倍乃至几十倍，从海量信息里根据特征筛选情报的能力可以以力破巧，用attention model捕捉隐身飞机的连续运动特征，除非以比AI迭代更快的速度改变己方作战资产的各项情报特征……

作者：上校狙击手

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来源：知乎

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