主题：如果说俄乌电子战是敲醒上层的话，GPT这次就是敲醒下层了 -- 狙个梨子

我再转一部分作者的回帖过来，你自己判断是不是瞎扯。

我觉得作者神智清醒，比赢麻党躺赢党强。

https://www.zhihu.com/pin/1620331264136675328

山岳青枫L:

简单环境识别和复杂环境识别差别太大了。

复杂电磁环境，在一个有限战场空间里对几千个民用、军用、自然辐射源，甚至更多。还有各种假诱饵假回波等等。

卫通，广播，数据链，雷大、敌我识别等等信号时域、频域、空域交错在一起，形成一个复杂的网。

现有各种有源相控阵雷达，射频前端电路结构不可重构。平时只使用低价值变频/变波形模式防止被窃取，战时使用高价值的模式。

AI算法可以通过低价值信号数据积累，结合各种雷达设计的数据，推理出不可重构射频前端有源阵雷达的基础电路结构，从而掌握其绝密的参数及所有变频/变波形的变化。

那么这种雷达即使战时使用高价值变频/变波形模式工作，以后在战场综合态势感知图里一开机就会被快速识别出来。

被动射频信号接受并数字化后，其实本质上也是一门语言。

理论上高性能的大型语言模型稍加改造，应用射频分析更快，效率更高。

不可重构射频前端的自由度是有上限，而现在AI认知推理的进步速度太快了，比较可怕。以前不行的事认为不可能的事，逐步在变为可能甚至实现了。真正自由度高无法预测的还是下一代的方向，可重构射频前端。