主题：ChatAI 使用初体验(0) -- shuyong

做为一个码农，自然十分关注ChatAI的编程能力。使用下来总结几句话，网络上关于ChatAI的编程能力的宣传，大多数在吹大牛瞎扯蛋。有些专家学者，不知道多少年没有亲自编码了，那见识水平，隔靴瘙痒，隔山打牛，不过尔尔。更有做自媒体的人，大多要骗点击率，而不是要做码农。所以所举的例子，要么是十分简单，网上就有很成熟的代码可用，要么是他们没有完整走完一个流程，只是简单生成了一些代码，并没有测试和部署。并且所举的例子，大多是一些用python或JavaScript实现一些简单的网页前端的例子，这些案例其实已经很成熟很成熟了，没有ChatAI，也有无数的模板可以立即使用。如果要实现的功能稍微复杂一点或专业一点，ChatAI必然抓瞎。

我们先来简单回顾一下我们开发软件的常见流程。一个稍微复杂的软件，可能会有的工作有，模块划分，架构设计，设计模式选择，然后从粗略到精细，一层层地分解下去，一直到具体的代码文件、具体的函数，再然后一块块地实现。开发时间可能从几个月到几年都有。在这期间，产生很多成果物，比如各种开发文档以及各种代码，并且还经常随时返回上游去循环迭代。

为此，在不同的阶段，我们会根据现有的成果物进行讨论和开发。我们不会记得所有的事情，但是有了成果物，比如我们翻看开发文档，在代码树里浏览代码，我们可以很快进入状态进行开发。我们可以把这想象为登山揽景，我们不可能一下子看完所有的山景，但是有路可以让我们到达大山的每一个角落，在每一个风景点，还建有凉亭，让我们在里面聚会聊天，欣赏美景。其实我们是一路登山一路遗忘，但是回家后看照片，我们又能回想起当时的场景。

但是对于使用CHAT AI辅助开发，则是另外一种体验。首先，CHAT AI可以从较高的全局高度给出建议，并进行模块划分，并给出很高级别的接口定义。但是，工作到此结束！你想要它们继续往下分解工作项，实现比较复杂的架构设计，讲述软件的运行时的状态，以及模块之间的交互关系，这些事情想都不要想。阻碍CHAT AI往下继续工作的障碍就是遗忘和幻觉的问题，以及行为不确定的问题，这些问题后面再描述。

如果我们自己往下继续分解工作，并完成到每一个函数的详细描述，就是这个函数入口/出口是什么，内部完成什么功能这类的描述，这时CHAT AI还能发挥作用，能生成最终代码。但是这代码能不能工作，还有概率问题。如果不能工作，很有可能CHAT AI会进入盲点，一直在修改，明显感觉它们在用排列组合写代码解决问题，但是就是解决不了问题。也就是CHAT AI并不是“真正地”懂得这些知识、懂得该如何使用这些API去完成所需的功能、懂得这些API该怎么调用该怎么排错，它们懂得的是概率和拼装。这问题在专业应用领域很容易出现，只要不是象建一个简单网站那样的代码在网络上到处有的，越深度越专业、参考代码越少的就越容易出现。如果使用者本身没有这方面的专业知识，那这个项目就得GAME OVER。

总结下来，CHAT AI可以在软件开发的很高层和很底层两端可用，而中间是巨大的鸿沟，还得要靠我们人脑去铺路。并且原本开发中，也是中间这段最耗费精力、时间和成本，成败都在此，最有价值的员工也在此。